時(shí)間：2023-09-06 09:30:20
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2小微企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
小微企業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中必要的組成部分，在解決就業(yè)、活躍市場(chǎng)、提供民生服務(wù)領(lǐng)域起到了重要的作用；在促進(jìn)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)、民生改善方面起到積極作用；在增加國(guó)家稅收、財(cái)政收入等方面也發(fā)揮著不可或缺的作用。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2019年底，我國(guó)小微企業(yè)數(shù)量為10140萬戶，占全部市場(chǎng)主體的90%以上，隨著各地方政府努力改善營(yíng)商環(huán)境，積極落實(shí)大眾創(chuàng)業(yè)政策，小微企業(yè)數(shù)量劇增。但是由于小微企業(yè)的特點(diǎn)，其經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高、抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱，經(jīng)營(yíng)管理中也存在很多問題，特別是財(cái)務(wù)管理模式、財(cái)務(wù)工具及財(cái)務(wù)目標(biāo)存在較多問題，不能為企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展提供必要的財(cái)務(wù)支持。
3小微企業(yè)財(cái)務(wù)管理概述
3.1財(cái)務(wù)管理模式分析
目前，除少數(shù)微型企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)不連續(xù)外，開展實(shí)際經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的小微企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式一般采用財(cái)務(wù)外包和獨(dú)立設(shè)置財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)2種模式。
財(cái)務(wù)外包是通過記賬公司完成財(cái)務(wù)服務(wù)。這類小微企業(yè)為了控制成本，一般不設(shè)立專門財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)，除貨幣資金管理放在企業(yè)內(nèi)部外，其他業(yè)務(wù)如財(cái)務(wù)核算、納稅申報(bào)等外包給記賬公司或者兼職會(huì)計(jì)。該模式的優(yōu)勢(shì)是企業(yè)能以較小的費(fèi)用成本完成基礎(chǔ)財(cái)務(wù)核算任務(wù)，特別是稅務(wù)申報(bào)工作。同時(shí)，該模式也存在一定缺點(diǎn)，因記賬公司只提供核算和填報(bào)稅務(wù)平臺(tái)等規(guī)范性流程服務(wù)，財(cái)務(wù)決策、戰(zhàn)略分析、業(yè)務(wù)指導(dǎo)等關(guān)乎企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的服務(wù)欠缺，數(shù)據(jù)挖掘和決策建議等服務(wù)水平較低，對(duì)小微企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造與持續(xù)發(fā)展不能提供支持，加上財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存放于第三方，不便于小微企業(yè)及時(shí)查閱，財(cái)務(wù)僅僅解決外部需求，很難對(duì)內(nèi)創(chuàng)造價(jià)值，財(cái)務(wù)服務(wù)與業(yè)務(wù)決策基本脫節(jié)，管理會(huì)計(jì)無法發(fā)揮作用。
設(shè)立獨(dú)立機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)管理模式一般適用于已經(jīng)發(fā)展較成熟的小微企業(yè)，經(jīng)過一段時(shí)間的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，已經(jīng)度過高風(fēng)險(xiǎn)期，并有繼續(xù)擴(kuò)大規(guī)模、向管理要效益的需求。此時(shí)，企業(yè)會(huì)健全管理機(jī)構(gòu)，設(shè)置財(cái)務(wù)管理機(jī)構(gòu)、配備專門人員，加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合，發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的作用。
3.2會(huì)計(jì)電算化普及應(yīng)用
隨著信息技術(shù)的全面發(fā)展，各類個(gè)性化的財(cái)務(wù)軟件、平臺(tái)被廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)電算化在小微企業(yè)基本普及。小微企業(yè)中設(shè)置會(huì)計(jì)機(jī)構(gòu)、配備財(cái)務(wù)人員的企業(yè)普遍實(shí)現(xiàn)了電算化，主要選擇了總賬、報(bào)表、固定資產(chǎn)、應(yīng)收賬款等模塊。除了制單、審核、對(duì)賬等需要手工操作外，核算工作都實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，少數(shù)企業(yè)也使用Excel配合手工賬方式完成財(cái)務(wù)核算，極大地減少了記賬、算賬、查賬、報(bào)賬的工作量。財(cái)務(wù)外包的企業(yè)也由記賬公司根據(jù)不同的客戶分別設(shè)置賬套，實(shí)現(xiàn)信息化核算。但是，這與大中型企業(yè)相比，對(duì)大數(shù)據(jù)、智能化工具應(yīng)用較少，數(shù)據(jù)分析挖掘不足。
3.3財(cái)務(wù)活動(dòng)單一，財(cái)務(wù)目標(biāo)短期化
小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)比較單一，一般依附于價(jià)值鏈的大中型核心企業(yè)而存在，或者滿足于終端消費(fèi)市場(chǎng)，因此，在財(cái)務(wù)管理活動(dòng)上主要以財(cái)務(wù)核算、營(yíng)運(yùn)資金管理為主，很少涉及項(xiàng)目投資、證券投資、股權(quán)設(shè)計(jì)、融資上市、利潤(rùn)分配等問題。由于小微企業(yè)的主要目標(biāo)是滿足持續(xù)經(jīng)營(yíng)需求、解決生存問題，與企業(yè)目標(biāo)對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)目標(biāo)就是追求利潤(rùn)最大化。同時(shí)，規(guī)避短期風(fēng)險(xiǎn)，保證財(cái)務(wù)資料規(guī)范、合法報(bào)稅、滿足融資需要等。由于缺乏對(duì)企業(yè)價(jià)值的關(guān)注，對(duì)未來現(xiàn)金流量的考慮不足，使得財(cái)務(wù)管理目標(biāo)短期化，增加了企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。
4小微企業(yè)智能化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的策略
4.1加強(qiáng)業(yè)財(cái)融合
業(yè)財(cái)融合是財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的前提和基礎(chǔ)，將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)相互結(jié)合，使得小微企業(yè)的財(cái)務(wù)人員或第三方記賬單位對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)有更深入的了解，也使業(yè)務(wù)人員及時(shí)掌握財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，科學(xué)準(zhǔn)確地指導(dǎo)業(yè)務(wù)。基于以上目標(biāo)，在業(yè)財(cái)融合過程中要注意以下內(nèi)容：第一，建立業(yè)財(cái)融合機(jī)制，小微企業(yè)行政部門大多集中辦公，信息傳遞方便快捷，這為業(yè)財(cái)融合提供了條件。為保證信息傳遞不受人為因素影響，也避免隨著企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大溝通日趨不暢，要建立業(yè)財(cái)融合的有效機(jī)制。例如，企業(yè)經(jīng)理定期召開經(jīng)營(yíng)決策會(huì)議，召集業(yè)財(cái)部門共同決策；制定信息傳遞制度，保證時(shí)效性和通知到人。第二，借助移動(dòng)辦公手段，廣泛運(yùn)用智能化辦公程序，通過智能手機(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳、查閱、分析、審批等工作，提高業(yè)財(cái)融合的效率和準(zhǔn)確性。第三，實(shí)施必要的績(jī)效管理。通常，企業(yè)建立了成熟的業(yè)務(wù)人員績(jī)效管理制度，但是對(duì)財(cái)務(wù)人員的績(jī)效指標(biāo)不明確，為提高財(cái)務(wù)人員對(duì)業(yè)務(wù)支撐的積極性，應(yīng)將財(cái)務(wù)人員的績(jī)效與業(yè)務(wù)掛鉤，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)利益一體化。
4.2搭建智能化財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)
首先，財(cái)務(wù)智能化必須依賴于財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的有效對(duì)接，將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需要；其次，通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集、人工數(shù)據(jù)維護(hù)、外部數(shù)據(jù)支撐使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有機(jī)融合，形成企業(yè)大數(shù)據(jù)，原始的、分散的、海量的數(shù)據(jù)成為企業(yè)智能化財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；再次，運(yùn)用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，運(yùn)用分析方法理論、云計(jì)算、商業(yè)智能等分析工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；最后，根據(jù)不同信息使用者需求，運(yùn)用智能專家系統(tǒng)提供更加準(zhǔn)確的決策建議，提供可視化的圖表及決策結(jié)論。
4.3合理選擇智能化財(cái)務(wù)軟件
財(cái)務(wù)智能化的轉(zhuǎn)型，必然需要智能財(cái)務(wù)軟件的支持，當(dāng)前可選的高端智能化財(cái)務(wù)軟件價(jià)格昂貴，動(dòng)輒幾十萬元、上百萬元，小微企業(yè)很難負(fù)擔(dān)。小微企業(yè)對(duì)智能財(cái)務(wù)軟件的選擇可以參考2種模式。第一，租用在線智能軟件平臺(tái)。可以選擇面向小微企業(yè)的云財(cái)務(wù)平臺(tái)，適用于企業(yè)設(shè)有獨(dú)立財(cái)務(wù)部門且配有專業(yè)財(cái)務(wù)人員的企業(yè)，例如，好會(huì)計(jì)—智能云財(cái)務(wù)，其可以幫助財(cái)務(wù)人員管理財(cái)務(wù)內(nèi)容，智能提升小微企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平，有效實(shí)現(xiàn)發(fā)票、單據(jù)一鍵生成憑證，自動(dòng)匹配會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，自動(dòng)識(shí)別會(huì)計(jì)科目。在稅務(wù)工作中，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)生成稅表，并具有直連稅務(wù)局、一鍵報(bào)稅功能，稅務(wù)監(jiān)控指標(biāo)能夠自動(dòng)檢查財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)，最大限度享受稅收政策優(yōu)惠。第二，通過專業(yè)記賬公司，例如，慧林記賬公司擁有慧算賬平臺(tái)和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為小微企業(yè)提供記賬服務(wù)同時(shí)，兼顧智能財(cái)稅服務(wù)，為小微企業(yè)提供診斷和數(shù)據(jù)支持，解決了小微企業(yè)缺少智能化硬件設(shè)施、沒有存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的服務(wù)器及足夠多的數(shù)據(jù)信息問題，為小微企業(yè)提供了大中型企業(yè)能夠享有的數(shù)據(jù)服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算共享服務(wù)器虛擬架構(gòu)，清除了財(cái)務(wù)智能化的障礙，業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的匯總和分析都在云財(cái)務(wù)上實(shí)現(xiàn)。
4.4提升財(cái)務(wù)人員的智能化水平
在實(shí)施智能化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的過程中，能夠?qū)⒇?cái)務(wù)人員從重復(fù)性、流程化的工作中解放出來，進(jìn)而從事有助于企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的工作。但是并不代表智能財(cái)務(wù)完全替代人工，并且智能化財(cái)務(wù)下的流程設(shè)計(jì)、系統(tǒng)維護(hù)、審核驗(yàn)證、政策解讀、溝通表達(dá)還是需要人工完成。這就要求財(cái)務(wù)人員具有智能化思維和理念，能夠熟練地掌握智能化工具的使用，熟練地運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、云財(cái)務(wù)、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)。為此，企業(yè)要樹立勇于創(chuàng)新的思維，企業(yè)管理者要鼓勵(lì)新管理工具的使用和實(shí)踐，使人人敢于創(chuàng)新實(shí)踐，主動(dòng)運(yùn)用新工具解決工作中的實(shí)際問題，對(duì)青年財(cái)務(wù)人員更要發(fā)揮他們?cè)谛畔⒓夹g(shù)方面的優(yōu)勢(shì)，既要“以老帶新”，也要“以青促老”，避免企業(yè)太過死板、理念陳舊、不愿改革。在具體實(shí)施過程中，小微企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)財(cái)務(wù)人員、業(yè)務(wù)人員的培訓(xùn)，加快實(shí)現(xiàn)辦公“無紙化”，費(fèi)用報(bào)銷“在線化”，在選用云財(cái)務(wù)平臺(tái)的過程中，由平臺(tái)方進(jìn)行專門培訓(xùn)，有條件的企業(yè)可以聘請(qǐng)專門的IT人員與財(cái)務(wù)人員對(duì)接，既提升財(cái)務(wù)人員的智能化水平，又能促進(jìn)企業(yè)流程再造，提升企業(yè)整體智能化水平。
5小微企業(yè)智能化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的實(shí)施流程
在確定了財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，選擇了適合企業(yè)的財(cái)務(wù)管理模式，明確了實(shí)現(xiàn)途徑及智能財(cái)務(wù)軟件的功能之后，就要實(shí)施財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。為此，本文結(jié)合小微企業(yè)是否獨(dú)立設(shè)置財(cái)務(wù)部門兩類情況，梳理出智能化財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的流程，供小微企業(yè)參考借鑒。
第一，對(duì)于沒有設(shè)立獨(dú)立財(cái)務(wù)部門的企業(yè)來說，需要在企業(yè)之外的第三方記賬機(jī)構(gòu)內(nèi)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。首先，由記賬公司與小微企業(yè)簽訂委托合同，保證小微企業(yè)的數(shù)據(jù)、賬號(hào)安全，同時(shí)，方便小微企業(yè)共享記賬公司的大數(shù)據(jù)。其次，小微企業(yè)業(yè)務(wù)部門通過云平臺(tái)將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分類上傳到數(shù)據(jù)庫，雙方在平臺(tái)內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，完成從遠(yuǎn)程提取發(fā)票信息、票據(jù)溝通、業(yè)務(wù)憑證、納稅申報(bào)直到歸檔的全面會(huì)計(jì)核算流程。實(shí)施過程中，小微企業(yè)業(yè)務(wù)部門可以利用客戶端APP或者圖像識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)掃描發(fā)票等票據(jù)信息，系統(tǒng)完成校驗(yàn)真?zhèn)危瑢⒇?cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞給記賬公司，記賬公司實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)記賬，可以最大限度減少票據(jù)的傳遞成本、人工成本，提高了工作效率，業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)同步傳遞，實(shí)現(xiàn)了業(yè)財(cái)融合。同時(shí)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)報(bào)表無須等到月末才能查看，而是隨時(shí)可以查閱。最后，雙方共同讀取數(shù)據(jù)，小微企業(yè)可以隨時(shí)查看并管理數(shù)據(jù)，記賬公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析提供智能化財(cái)稅服務(wù)，將結(jié)果通過客戶端供小微企業(yè)實(shí)時(shí)查看，保證數(shù)據(jù)真實(shí)、完整、及時(shí)地反映給企業(yè)。企業(yè)業(yè)務(wù)部門隨時(shí)能夠以可視化的圖標(biāo)形態(tài)看到當(dāng)期數(shù)據(jù)與往期數(shù)據(jù)的對(duì)比情況，便于縱向比較。同時(shí)，可以看到企業(yè)在同類型企業(yè)中的位次，便于橫向?qū)Ρ龋€可以進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，測(cè)評(píng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、納稅風(fēng)險(xiǎn)等，盡早地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
第二，對(duì)獨(dú)立設(shè)置財(cái)務(wù)部門、配備財(cái)務(wù)人員的小微企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型要考慮到企業(yè)的實(shí)際情況，這類企業(yè)一般為生產(chǎn)型企業(yè)或者業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大的成長(zhǎng)型企業(yè)。這類企業(yè)大多可以運(yùn)用在線云財(cái)務(wù)平臺(tái)或者少數(shù)選擇自建智能財(cái)務(wù)平臺(tái)，這里主要介紹在線云財(cái)務(wù)平臺(tái)模式。首先，發(fā)生業(yè)務(wù)時(shí)業(yè)務(wù)部門運(yùn)用圖像識(shí)別系統(tǒng)上傳電子票據(jù)或者以掃描二維碼讀取數(shù)據(jù)的形式上傳信息，智能票據(jù)分析系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別對(duì)比驗(yàn)證，并對(duì)發(fā)票、銀行單據(jù)、費(fèi)用票據(jù)進(jìn)行信息整合，分類存儲(chǔ)到各個(gè)模塊，并保存路徑，上傳到云財(cái)務(wù)系統(tǒng)，傳輸?shù)截?cái)務(wù)系統(tǒng)中，生成不同的標(biāo)記，便于查找。對(duì)系統(tǒng)不識(shí)別的票據(jù)，將會(huì)做提示預(yù)警，轉(zhuǎn)入人工修改審批。其次，業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)入云財(cái)務(wù)平臺(tái)后，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能憑借記賬流程經(jīng)驗(yàn)，自動(dòng)生成記賬憑證，自動(dòng)形成摘要。云財(cái)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)對(duì)接，隨時(shí)調(diào)整會(huì)計(jì)工作流程，保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)符合最新要求，智能校驗(yàn)系統(tǒng)還可以自動(dòng)對(duì)賬，對(duì)比對(duì)有誤的信息進(jìn)行預(yù)警，轉(zhuǎn)人工處理。最后，小微企業(yè)稅務(wù)服務(wù)是重點(diǎn)，云財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)了增值稅進(jìn)銷項(xiàng)發(fā)票自動(dòng)比對(duì)，具有一鍵報(bào)稅、審核稅表、繳納稅款的功能。
點(diǎn)評(píng)：
把握行業(yè)趨勢(shì)，鞏固企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)地位。目前，市場(chǎng)上對(duì)此次收購事件褒貶不一：正面觀點(diǎn)認(rèn)為收購后雙方的業(yè)務(wù)得到有效互補(bǔ)，可進(jìn)一步提升雙方在職場(chǎng)領(lǐng)域的盈利能力和市場(chǎng)份額；反面觀點(diǎn)則主要集中在收購溢價(jià)過高以及對(duì)LinkedIn未來發(fā)展的擔(dān)心等方面。但我們認(rèn)為，作為一家科技巨頭公司的重要布局，此次事件是企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)的催化劑，它反應(yīng)了微軟對(duì)行業(yè)的重視以及對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的判斷：正如微軟CEO Satya Nadella所說，本次交易是全球領(lǐng)先的職場(chǎng)云與全球領(lǐng)先的職場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，通過對(duì)LinkedIn的收購，微軟旨在加固其在企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位。
打通職場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化企業(yè)服務(wù)能力。通過此次收購，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)的行業(yè)趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：1)業(yè)務(wù)層面，通過打通企業(yè)云平臺(tái)與職場(chǎng)人士之間的網(wǎng)絡(luò)連接，為企業(yè)服務(wù)引入社交元素，更好地幫助職場(chǎng)人士獲取動(dòng)態(tài)信息，協(xié)助企業(yè)拓展銷售模式以及加深企業(yè)對(duì)員工的認(rèn)知、優(yōu)化企業(yè)運(yùn)行效率等；2)技術(shù)層面，結(jié)合企業(yè)云平臺(tái)的數(shù)據(jù)與職場(chǎng)社交數(shù)據(jù)，補(bǔ)強(qiáng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)來源，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)手段，進(jìn)一步提升信息流和廣告投放的精準(zhǔn)性。
重點(diǎn)關(guān)注
科技巨頭在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)布局體現(xiàn)著其對(duì)行業(yè)的重視，也從側(cè)面反映了行業(yè)的發(fā)展前景。我們看好符合中國(guó)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)現(xiàn)狀并憑借各自稟賦積極布局的相關(guān)上市公司，建議重點(diǎn)關(guān)注：
豐東股份(002530.SZ)：公司通過收購方欣科技，切入企業(yè)納稅服務(wù)行業(yè)。方欣科技專注于財(cái)稅服務(wù)領(lǐng)域18年，并作為核心供應(yīng)商承建了國(guó)家金稅三期工程的納稅服務(wù)系統(tǒng)。依托金稅三期工程，公司憑借財(cái)稅云服務(wù)平臺(tái)承載財(cái)稅申報(bào)等服務(wù)，為企業(yè)用戶提供多種財(cái)稅增值服務(wù)。
*ST明膠(000606.SZ)：公司通過收購神州易橋，進(jìn)軍企業(yè)級(jí)財(cái)稅SaaS服務(wù)領(lǐng)域。神州易橋的核心產(chǎn)品為財(cái)稅大管家，基于財(cái)稅大管家公司可為企業(yè)用戶提供包括財(cái)務(wù)管理、財(cái)稅申報(bào)在內(nèi)的企業(yè)財(cái)稅綜合解決方案及技術(shù)開發(fā)服務(wù)。
北信源(300352.SZ)：公司深耕終端安全多年，在政府、軍工、金融、能源等行業(yè)擁有眾多客戶。2015年9月，通過收購中軟華泰100%股權(quán)，切入服務(wù)器安全市場(chǎng)。基于現(xiàn)已覆蓋的5000多萬臺(tái)終端產(chǎn)品，公司可獲取海量的數(shù)據(jù)信息，在大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)支持下，為客戶提供內(nèi)網(wǎng)安全服務(wù)。
未來已來！人工智能正以迅猛的速度滲透進(jìn)我們的工作與生活。以財(cái)會(huì)行業(yè)為例， 隨著普華永道、德勤機(jī)器人相繼面世，“財(cái)務(wù)人失業(yè)論”甚囂塵上，令很多從業(yè)者惶惶不安。事實(shí)真的如此嗎？恐怕要區(qū)別對(duì)待。
在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時(shí)代背景下，大量創(chuàng)業(yè)型企業(yè)涌現(xiàn)，對(duì)會(huì)計(jì)的需求越來越多。但是，未來隨著人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用，以及電子發(fā)票的發(fā)行，以往貼發(fā)票、做報(bào)表等每名會(huì)計(jì)都要干的基礎(chǔ)活兒將由人工智能取代，那些處于最基層的普通會(huì)計(jì)將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)然，這也為會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型提供了新的機(jī)遇。一部分與時(shí)俱進(jìn)的從業(yè)者將從傳統(tǒng)的信息處理業(yè)務(wù)中脫離出來，通過學(xué)習(xí)和充電后，從事財(cái)務(wù)管理分析和輔助決策工作。就目前而言，這是人工智能無法完全取代的領(lǐng)域。
閃貓CEO楊振對(duì)記者說，“面對(duì)即將到來的行業(yè)洗禮，我們要做的就是擁抱變化，主動(dòng)創(chuàng)新。”
閃貓是一家在財(cái)稅領(lǐng)域做深度垂直服務(wù)的提供商，迄今為止，已為5000余家創(chuàng)業(yè)型企業(yè)與創(chuàng)業(yè)投資孵化機(jī)構(gòu)提供了工商財(cái)稅服務(wù)。這些企業(yè)與機(jī)構(gòu)包括創(chuàng)新工場(chǎng)、聚美優(yōu)品、車庫咖啡、創(chuàng)業(yè)邦、青松、將門、神策數(shù)據(jù)、翠湖科技園、中關(guān)村生命園等等。
做第一個(gè)“吃螃蟹”的財(cái)稅服務(wù)企業(yè)
“有人說：人工智能來了，整個(gè)世界會(huì)為之改變。但從目前來看，還為時(shí)過早。”楊振強(qiáng)調(diào)，“在中國(guó)，人工智能的擁簇者僅僅是一群科技公司和互聯(lián)網(wǎng)公司。而在財(cái)稅服務(wù)行業(yè)，應(yīng)用新技術(shù)決心最大的恐怕就是閃貓了。這是由閃貓的自營(yíng)服務(wù)屬性決定的。”
在企業(yè)財(cái)稅服務(wù)領(lǐng)域，有數(shù)十萬家機(jī)構(gòu)在分食這一市場(chǎng)。其中，大部分是傳統(tǒng)的工商財(cái)稅機(jī)構(gòu)。這類機(jī)構(gòu)采用線下服務(wù)，一般而言，員工少，業(yè)務(wù)不透明，規(guī)模也不大。除此之外，也有幾家企業(yè)提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，這些企業(yè)有做平臺(tái)和做自營(yíng)兩種類型。平臺(tái)型企業(yè)主要以搭平臺(tái)為主，本身不提供財(cái)稅業(yè)務(wù)。自營(yíng)型企業(yè)提供深度垂直的財(cái)稅服務(wù)內(nèi)容，直接面向企業(yè)用戶。閃貓就是其中的代表。
就自營(yíng)型財(cái)稅服務(wù)企業(yè)而言，用戶體驗(yàn)是其安身立命之本。
用戶體驗(yàn)又從哪里來呢？技術(shù)驅(qū)動(dòng)是一條重要路徑，這也是楊振從業(yè)多年的經(jīng)驗(yàn)之談。
八年以前，楊振創(chuàng)辦了第一家財(cái)稅服務(wù)公司――五牛創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，為企業(yè)提供線下工商財(cái)稅業(yè)務(wù)。古語有云：“生于憂患，死于安樂”。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，我果斷決定與合伙人研發(fā)互聯(lián)網(wǎng)財(cái)稅服務(wù)系統(tǒng)，于是北京閃貓科技有限公司成立，閃貓1.0系統(tǒng)上線，匯聚了數(shù)千家創(chuàng)業(yè)型企業(yè)和創(chuàng)業(yè)投資孵化機(jī)構(gòu)。楊振團(tuán)隊(duì)也從傳統(tǒng)的財(cái)稅服務(wù)提供者轉(zhuǎn)型升級(jí)為“互聯(lián)網(wǎng)+財(cái)稅服務(wù)”提供商。一年以前，為了更好地提升用戶體驗(yàn)，楊振團(tuán)隊(duì)又成功研發(fā)了閃貓2.0系統(tǒng)，并于幾個(gè)月前正式上線，新版本對(duì)服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)流程做了改進(jìn)，客戶反饋還不錯(cuò)。
楊振對(duì)記者強(qiáng)調(diào)，“迄今為止，我可以很驕傲地宣稱，閃貓有兩項(xiàng)硬指標(biāo)，令同行難以望其項(xiàng)背。第一個(gè)指標(biāo)是，在閃貓注冊(cè)的企業(yè)用戶中，有28%的企業(yè)順利拿到了融資。第二個(gè)指標(biāo)是，閃貓已幫助數(shù)百家企業(yè)從誕生沖刺到B輪后，其中的一些企業(yè)還成長(zhǎng)為細(xì)分領(lǐng)域的獨(dú)角獸。”
除此之外，閃貓客戶復(fù)購率保持在95%以上，這在業(yè)內(nèi)也是遙遙領(lǐng)先的。因?yàn)殚W貓不單純地以客戶數(shù)量增加為主要目標(biāo)，而是把提升用戶體驗(yàn)放在首位，為后者提供高品質(zhì)的工商財(cái)稅服務(wù)內(nèi)容。
總而言之，用戶體驗(yàn)是閃貓存在的起點(diǎn)和初心。
如今，閃貓為了這一初心，再一次身處行業(yè)前沿，融匯人工智能、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)財(cái)稅服務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
可以說，楊振的觀點(diǎn)與獵豹移動(dòng)CEO傅盛不謀而合，那就是“互聯(lián)網(wǎng)上一代是認(rèn)知紅利，下一代就是AI。”
打造“人工智能+財(cái)稅服務(wù)”重量級(jí)應(yīng)用
任何一個(gè)技術(shù)紅利都要與應(yīng)用相結(jié)合。
這是楊振與管理團(tuán)隊(duì)的共同認(rèn)知：“閃貓之所以能迎合潮流，實(shí)現(xiàn)一次次轉(zhuǎn)型升級(jí)，與閃貓內(nèi)部的可持續(xù)戰(zhàn)略是分不開的。”
早在2016年9月，閃貓團(tuán)隊(duì)就已著手研發(fā)閃貓2.0服務(wù)系統(tǒng)，歷時(shí)幾個(gè)月，于2017年上半年上線。在財(cái)稅服務(wù)領(lǐng)域，閃貓2.0貢獻(xiàn)了三項(xiàng)創(chuàng)新性成果。首先，新的版本將服務(wù)精準(zhǔn)到每一項(xiàng)流程、每一個(gè)細(xì)節(jié)，來解決工商、財(cái)稅等創(chuàng)業(yè)難題。其次，新的版本更加強(qiáng)調(diào)交易與流程的標(biāo)準(zhǔn)化和透明化，用戶可以隨時(shí)查看業(yè)務(wù)進(jìn)度和賬務(wù)明細(xì)，隨時(shí)下載公司賬目及財(cái)務(wù)報(bào)表。再次，新的版本推出“二對(duì)一服務(wù)”模式，兩個(gè)專員同時(shí)服務(wù)一個(gè)客戶，從而提升服務(wù)品質(zhì)。
而所有創(chuàng)新內(nèi)容都是由大數(shù)據(jù)技術(shù)做支撐的。
“閃貓從一年前開始，由技術(shù)總監(jiān)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提升企業(yè)數(shù)據(jù)分析和處理能力，充分地踐行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。因?yàn)槲覀兿嘈牛斯ぶ悄芨锩且詳?shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)的。”楊振強(qiáng)調(diào)。
未來，閃貓要用數(shù)據(jù)說話，結(jié)合人工智能，打造公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
具體而言，在閃貓下一代系統(tǒng)中，人工智能將替代原本由人工執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)和工作流程，使原先那些耗時(shí)、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè)，以更低的成本和更快的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。閃貓將締造“產(chǎn)品化AI+分析能力”優(yōu)勢(shì)，同時(shí)在互網(wǎng)的下半場(chǎng)，營(yíng)造更智能的交互模式。
【關(guān)鍵詞】智慧城市；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)分析
【Abstract】With the development of urbanization and spatial distribution， wisdom city construction has become the hot issues in current study， large data is the cornerstone of wisdom city construction， is a key of city construction， management decision. We introduce the large data play in the role of wisdom City， lay the foundation for further study on Application of big data technology， provides the reference for the building wisdom city digital platform.
【Key words】Wisdom City； Big data； Data mining； Data analysis
0 引言
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來打破了數(shù)據(jù)的壟斷，信息源的擴(kuò)大化和豐富化是大數(shù)據(jù)時(shí)代的重要特點(diǎn)。在未來，大數(shù)據(jù)將遍布城市各個(gè)角落，不管是人們的衣食住行，還是城市的運(yùn)營(yíng)管理，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，而大數(shù)據(jù)將為智慧城市提供“智慧引擎”。
1 大數(shù)據(jù)的含義以及特征
大數(shù)據(jù)又被稱為巨量數(shù)據(jù)，指的是所涉及的數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，以至于無法在合理時(shí)間內(nèi)通過人工截取、管理、處理并成為人類所能解讀的信息[1]。這些數(shù)據(jù)來自方方面面，比如傳感器采集的氣候信息、數(shù)字照片和視頻、購物交易記錄、手機(jī)信號(hào)等。
大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特征：
（1）數(shù)據(jù)量大，大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位至少是P、E或Z。
（2）數(shù)據(jù)類型繁多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，因而對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
（3）價(jià)值密度相對(duì)較低，信息海量但是要完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”難度較大。
（4）巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值，包括商業(yè)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值、科研價(jià)值等。
2 大數(shù)據(jù)與智慧城市建設(shè)
近年來，國(guó)內(nèi)外掀起了智慧城市建設(shè)的熱潮，僅我國(guó)明確提出創(chuàng)建智慧城市行動(dòng)計(jì)劃及發(fā)展戰(zhàn)略的城市已有200多個(gè)。大數(shù)據(jù)為智慧城市建設(shè)提供了新的技術(shù)、路徑、要求和機(jī)遇。
2.1 大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)
智慧城市相對(duì)于數(shù)字城市概念，最大的區(qū)別在于對(duì)感知層獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，從而獲得支撐和保障智慧城市順利運(yùn)營(yíng)的多元信息。
要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信息的智慧處理，前提是引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從而來整合分析跨地域、跨行業(yè)、跨部門的海量數(shù)據(jù)的處理，將特定的信息應(yīng)用于特定的行業(yè)和特定的解決方案中。
智慧城市的應(yīng)用過程實(shí)際上就是對(duì)數(shù)據(jù)采集、分析、存儲(chǔ)和利用的過程[2]，大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)。
2.2 大數(shù)據(jù)在智慧城市中有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)在智慧城市中的落腳點(diǎn)是為智慧城市的各個(gè)領(lǐng)域提供強(qiáng)大的決策支持，大數(shù)據(jù)就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧生活等智慧城市各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)，科學(xué)治理城市。
在智慧交通系統(tǒng)中，通過對(duì)道路、車輛、天氣、行人等大量交通信息的實(shí)時(shí)挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。
在智慧安防系統(tǒng)中，通過平安城市、智能交通管理、環(huán)境保護(hù)、危化品運(yùn)輸監(jiān)控、食品安全監(jiān)控等大數(shù)據(jù)的挖掘，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)人為或自然災(zāi)害、恐怖事件，提高應(yīng)急處理能力和安全防范能力等。
在智慧城管系統(tǒng)中，通過對(duì)不同時(shí)間段、不同區(qū)域、不同部門獲得的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)處理及深度挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市管理實(shí)時(shí)監(jiān)控與長(zhǎng)期管理優(yōu)化。
2.3 大數(shù)據(jù)對(duì)智慧城市建設(shè)提出了新的要求
大數(shù)據(jù)為智慧城市建設(shè)提供了新的技術(shù)和手段，同時(shí)也為智慧城市建設(shè)提出了新的要求。
一是，要更加注重信息共享。我國(guó)智慧城市建設(shè)的一個(gè)瓶頸在于“信息孤島”效應(yīng)[3]，各政府部門間不愿公開、分享數(shù)據(jù)，無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)的深度價(jià)值和綜合價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧城市建設(shè)應(yīng)大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，積極推進(jìn)信息資源數(shù)據(jù)交換和共享體系建設(shè)，使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生“大智慧”。
二是，要更加注重信息安全。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化成為趨勢(shì)，企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行數(shù)據(jù)和客戶資料成為寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而且很多智慧城市應(yīng)用系統(tǒng)涉及公民財(cái)產(chǎn)安全甚至國(guó)家安全，數(shù)據(jù)價(jià)值很高，因此信息安全問題成為大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧城市建設(shè)重要難題。
三是，要更加注重大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。智慧城市必然催生大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)行業(yè)的快速發(fā)展，包括大數(shù)據(jù)的采集、儲(chǔ)存、分析、挖掘等相關(guān)技術(shù)并且市場(chǎng)潛力十分巨大。未來三年我國(guó)智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)年均將翻番。因此，在智慧城市建設(shè)過程中，要高度重視、積極培育圍繞大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)產(chǎn)業(yè)和龍頭企業(yè)。
3 智慧城市與大數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
從國(guó)家政策來看，中國(guó)“863計(jì)劃”智慧城市項(xiàng)目總體技術(shù)體系架構(gòu)在科技部863計(jì)劃“智慧城市（一期）”項(xiàng)目的支持下，提出了“六橫兩縱”的智慧城市技術(shù)框架。“六橫”層層遞進(jìn)，最下層的是城市的感知層，再是傳輸層，再上面依次分別是處理層、支撐服務(wù)層、應(yīng)用服務(wù)層，最上面是智慧應(yīng)用層，貫穿全局的是安全保障體系以及標(biāo)準(zhǔn)與評(píng)測(cè)。而要真正實(shí)現(xiàn)智慧城市，必須引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，主要包含以下三大方面的需求。
3.1 大數(shù)據(jù)融合技術(shù)
我國(guó)智慧城市建設(shè)面臨的重大挑戰(zhàn)之一，是城市系統(tǒng)之間由于標(biāo)準(zhǔn)問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，另一方面要加強(qiáng)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)建模與融合、海量異構(gòu)數(shù)據(jù)列存儲(chǔ)與索引等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)[4]，給予底層數(shù)據(jù)集成的信息共享提供標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)保障。
3.2 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)
大規(guī)模數(shù)據(jù)在智慧城市系統(tǒng)流動(dòng)過程中，出于傳輸效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全等因素的考慮，需要對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往需要與基于云計(jì)算的并行分布式技術(shù)相結(jié)合，這也是目前國(guó)際產(chǎn)業(yè)界普遍采用的技術(shù)方案。
3.3 大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)
相比于大數(shù)據(jù)融合和處理技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)更為復(fù)雜，是國(guó)際學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界面臨的極具挑戰(zhàn)性的技術(shù)難題。
4 大數(shù)據(jù)時(shí)代推進(jìn)智慧城市建設(shè)的幾點(diǎn)建議
4.1 強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)的研究
引導(dǎo)科研院所和相關(guān)企業(yè)成立大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟，進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展前沿技術(shù)和信息的持續(xù)跟蹤研究。積極開展以社會(huì)需求為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)科學(xué)研究，建立大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，努力推出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)分析設(shè)備、軟件和服務(wù)，加速大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新。
4.2 優(yōu)化大數(shù)據(jù)形成機(jī)制
加強(qiáng)政府部門在管理和服務(wù)過程中對(duì)數(shù)據(jù)的主動(dòng)采集，在構(gòu)建人口、法人、自然資源與空間地理、宏觀經(jīng)濟(jì)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，經(jīng)濟(jì)社會(huì)重點(diǎn)領(lǐng)域的信息資源綜合數(shù)據(jù)庫和專業(yè)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，建立政府大數(shù)據(jù)庫。鼓勵(lì)制造業(yè)企業(yè)和商業(yè)機(jī)構(gòu)加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的數(shù)據(jù)采集，形成覆蓋生產(chǎn)過程和商業(yè)各環(huán)節(jié)各流程的數(shù)據(jù)庫。推進(jìn)無線識(shí)別技術(shù)、傳感器、無線網(wǎng)絡(luò)、傳感網(wǎng)絡(luò)等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，提高數(shù)據(jù)采集的智能化水平。強(qiáng)化對(duì)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作的組織協(xié)調(diào)，打破地區(qū)和部門數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源聯(lián)合共建、廣泛共享。
4.3 加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
出臺(tái)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用規(guī)劃綱要，規(guī)劃建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地，出臺(tái)專項(xiàng)政策，成立產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金，搭建研發(fā)創(chuàng)新平臺(tái)，吸引電信運(yùn)營(yíng)商、知名大數(shù)據(jù)企業(yè)以及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍企業(yè)落戶。積極培育本地大數(shù)據(jù)企業(yè)，進(jìn)一步培養(yǎng)和引進(jìn)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才、領(lǐng)軍人才、應(yīng)用型人才，重點(diǎn)發(fā)展數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、集成、挖掘、管理、融合、安全、可視化、建模等技術(shù)以及大數(shù)據(jù)一體機(jī)、新型架構(gòu)計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)獲取工具、大數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)分析軟件等硬件裝備和軟件產(chǎn)品。
4.4 推進(jìn)大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用
從推進(jìn)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用、推動(dòng)政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用兩方面入手，大力促進(jìn)大數(shù)據(jù)普及應(yīng)用。在政務(wù)方面，重點(diǎn)選取醫(yī)療衛(wèi)生、食品安全、港口物流、智慧交通、公共安全、科技服務(wù)等具有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的領(lǐng)域，建設(shè)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在智慧城市建設(shè)應(yīng)用系統(tǒng)中的應(yīng)用。
在商業(yè)方面，實(shí)施典型應(yīng)用示范工程，支持和鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)、中介組織開發(fā)深度加工的行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)庫，建立行業(yè)應(yīng)用和商業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)挖掘分析和商業(yè)智能等大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。推動(dòng)大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，鼓勵(lì)有條件的企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展個(gè)性化制造，創(chuàng)新生產(chǎn)管理模式，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
4.5 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)規(guī)范管理
研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)，提出數(shù)據(jù)資源權(quán)益、隱私保護(hù)等方面的法規(guī)細(xì)則建議，制定大數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，并提出技術(shù)解決手段，在保護(hù)數(shù)據(jù)資源的同時(shí)，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源合理有序地開發(fā)利用。在人才、財(cái)稅、科技金融等方面出臺(tái)有利于數(shù)據(jù)人才和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策，逐步建立有利于大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展的制度法規(guī)體系。重視大數(shù)據(jù)及其信息安全體系建設(shè)，加大對(duì)大數(shù)據(jù)信息安全形勢(shì)的宣傳力度，明確大數(shù)據(jù)的重點(diǎn)保障對(duì)象，加強(qiáng)對(duì)敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管，加快面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)的研究，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才，建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系。
5 結(jié)束語
智慧城市是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的下一個(gè)階段，是城市信息化的新高度，是現(xiàn)代城市發(fā)展的遠(yuǎn)景。無線城市、數(shù)字城市、平安城市、感知城市是智慧城市的必要條件。誠信城市、綠色城市、健康城市、人文城市是智慧城市應(yīng)有之意，智慧城市產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)反過來支撐智慧城市。智慧城市與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合一定會(huì)有璀璨的明天。
【參考文獻(xiàn)】
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關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)工作；信息化建設(shè)
中圖分類號(hào)：F719 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2015）024-0000-01
引言
目前，我國(guó)統(tǒng)計(jì)信息化的改革與建設(shè)已受到高度重視，對(duì)推動(dòng)社會(huì)信息化發(fā)展具有不可替代的作用。在大數(shù)據(jù)的背景下，力求與大數(shù)據(jù)環(huán)境之間密切結(jié)合，從而促進(jìn)當(dāng)前統(tǒng)計(jì)工作的現(xiàn)代化進(jìn)程，才能更好地提升工作效率，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展，同時(shí)提高為人民服務(wù)的質(zhì)量，提高為黨政領(lǐng)導(dǎo)提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)服務(wù)的能力。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)代化，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)步發(fā)展。
一、當(dāng)前統(tǒng)計(jì)信息化的發(fā)展概況
目前，統(tǒng)計(jì)信息化已經(jīng)是社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計(jì)工作的創(chuàng)新與改革方向就是統(tǒng)計(jì)信息化[1]。在我國(guó)目前發(fā)展的情況，大部分企業(yè)在信息化建設(shè)方面已經(jīng)小有成效，具備了統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)的基本條件。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局順勢(shì)而為，在2011年實(shí)施了“統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集處理軟件平臺(tái)、統(tǒng)一的聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)”等工程建設(shè)，極大推動(dòng)了統(tǒng)計(jì)信息化的發(fā)展進(jìn)程。在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，不斷提升數(shù)據(jù)處理方式、提升信息化程度，從而提高統(tǒng)計(jì)信息化的水平和質(zhì)量是歷史的必然趨勢(shì)。
二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)信息化存在的問題
（一）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量仍有待提高
在統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源的企業(yè)，統(tǒng)計(jì)人員大多由會(huì)計(jì)兼職，且流動(dòng)性大，易對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)理解不夠，甚至對(duì)極個(gè)別統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與會(huì)計(jì)指標(biāo)發(fā)生混淆，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量不夠高、品質(zhì)較差。部分企業(yè)管理者缺乏統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用和質(zhì)量意識(shí)，因此，企業(yè)統(tǒng)計(jì)員只是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)械化收集，遇上責(zé)任意識(shí)不夠高的統(tǒng)計(jì)員，難免不會(huì)影響統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。既達(dá)不到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的最終目的，又不能享受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息化的帶來的益處，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量更無法得到有效保障。
（二）各部門之間缺乏必要的配合
企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源多個(gè)部門，如財(cái)會(huì)部門、人力資源部門、生產(chǎn)部門等各部門間需要緊密合作，統(tǒng)計(jì)員只是一個(gè)最終的整理加工的過程。然而在統(tǒng)計(jì)過程中各部門人員業(yè)務(wù)繁忙，無暇配合統(tǒng)計(jì)人員，這使得統(tǒng)計(jì)工作難以進(jìn)行，同時(shí)，大數(shù)據(jù)的數(shù)量等級(jí)已經(jīng)超越了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的能力范疇，因此，加大了統(tǒng)計(jì)人員的工作壓力，常常顧此失彼，也難以對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的及時(shí)性、有效性和準(zhǔn)確性[2]。政府各部門如工商、財(cái)稅、統(tǒng)計(jì)等部門都掌握著大量的數(shù)據(jù)，但是目前缺少一個(gè)平臺(tái)，在合法合規(guī)的前提下，使用信息化手段進(jìn)行大數(shù)據(jù)共享，來避免重復(fù)數(shù)據(jù)收集。
（三）統(tǒng)計(jì)人員工作效率比較低
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是一項(xiàng)漫長(zhǎng)而繁重的工作，之所以統(tǒng)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)效率低下，是因?yàn)閺脑O(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、安排統(tǒng)計(jì)人員，到最后匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這是一個(gè)漫長(zhǎng)而又艱巨的工作，由于多數(shù)企業(yè)內(nèi)部暫時(shí)沒有高效的統(tǒng)計(jì)管理系統(tǒng)，某些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)加工過程比較繁瑣，需要花費(fèi)大量時(shí)間。目前統(tǒng)計(jì)人員的中堅(jiān)力量一定程度上年齡偏大，所具備的知識(shí)水平不能適應(yīng)統(tǒng)計(jì)信息化快速發(fā)展的節(jié)奏，使用計(jì)算機(jī)等統(tǒng)計(jì)信息化設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)計(jì)加工的能力不足，從而在統(tǒng)計(jì)工作中的效率低。
三、應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息化的建議
（一）重視人才培養(yǎng)
人才是改革的中心動(dòng)力，人才是信息化建設(shè)的主體，注重人才的培養(yǎng)，為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供保障，要做到加強(qiáng)對(duì)人才的培養(yǎng)力度，關(guān)注人才的流動(dòng)，做好人才的儲(chǔ)備工作。也應(yīng)加強(qiáng)信息化素質(zhì)教育，加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有科技的認(rèn)知，使統(tǒng)計(jì)人員對(duì)信息化建設(shè)有一個(gè)初步的了解，打破部門、行業(yè)、科室限制，這樣，在統(tǒng)計(jì)工作中，能做到帶動(dòng)員工積極性和創(chuàng)造性，使員工都能積極的參與到工作中，做到人盡其責(zé)，形成和諧互助的工作環(huán)境[3]。從而提高了工作效率，保證了工作質(zhì)量，完善了工作體系，突出大數(shù)據(jù)背景下信息化建設(shè)過程中人才的重要性。
（二）轉(zhuǎn)換統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方法
傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)一般是以局部分析數(shù)據(jù)信息，從而推斷整體的信息規(guī)律。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)由于數(shù)據(jù)來源量不夠大，在有限數(shù)據(jù)范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理分析，一定程度上難以避免抽樣數(shù)據(jù)的局限性、不穩(wěn)定性、樣本量單一、目的性過強(qiáng)等因素對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響。在大數(shù)據(jù)背景下，由于數(shù)據(jù)具有多樣性和大量性，限制條件的影響就會(huì)弱化，樣本與總體的概念趨向于統(tǒng)一，這樣，樣本無限接近總體，通過對(duì)影響趨勢(shì)的大數(shù)據(jù)分析，提高探測(cè)性分析的效率和正確性。
（三）轉(zhuǎn)變統(tǒng)計(jì)信息思想
意識(shí)對(duì)實(shí)踐具有能動(dòng)作用，在意識(shí)形態(tài)下，只有充分了解統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的重要性和急迫性，才能全身心的投入到信息技術(shù)的建設(shè)中。所以，作為統(tǒng)計(jì)工作人員一定要革新統(tǒng)計(jì)思想，主動(dòng)適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息化建設(shè)，主動(dòng)學(xué)習(xí)更新知識(shí)。調(diào)整好統(tǒng)計(jì)思想和信息發(fā)展之間的關(guān)系，新的思想認(rèn)識(shí)能夠促進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息技術(shù)的完善，信息技術(shù)更是新思想的前提基礎(chǔ)。只有認(rèn)識(shí)到這兩點(diǎn)，才能更好地促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的統(tǒng)計(jì)信息化工作。
（四）注重創(chuàng)新意識(shí)
勇于創(chuàng)新，是時(shí)展的要求，是人類思想文明建設(shè)進(jìn)步的標(biāo)志。在大數(shù)據(jù)背景下，信息化建設(shè)是一個(gè)不斷發(fā)展、不斷進(jìn)步、不斷完善的過程。因此在信息化建設(shè)中，突破自我、提高創(chuàng)新意識(shí)、不斷注入創(chuàng)新元素，從而提高信息化建設(shè)水平，進(jìn)而將信息化與實(shí)際工作生活中緊密聯(lián)系起來，推進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息化建設(shè)的發(fā)展。
四、總結(jié)
目前，高節(jié)奏的工作和生活，海量的數(shù)據(jù)，將迎來大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，也將帶來巨大的挑戰(zhàn)，統(tǒng)計(jì)信息化的建設(shè)與創(chuàng)新也顯的尤為重要。對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作來說，為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，應(yīng)充分發(fā)揮信息技術(shù)的優(yōu)越性、提高統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)性，從而轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維方式、提高創(chuàng)新意識(shí)，使現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)信息化技術(shù)得以順利傳承推廣。
參考文獻(xiàn)：
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［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)時(shí)代背景;企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式;發(fā)展策略展
1大數(shù)據(jù)的概念
此處的大數(shù)據(jù)是在多元化背景下，來源于各個(gè)龐大數(shù)據(jù)組并且具備相當(dāng)真實(shí)性的數(shù)據(jù)，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)以及管理中，會(huì)不斷產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息，通常是在社交網(wǎng)絡(luò)以及電商網(wǎng)站中產(chǎn)生的，也有些是顧客的訪問數(shù)據(jù)，涉及諸多的數(shù)據(jù)來源。但是這些數(shù)據(jù)并不是涉及顧客關(guān)系的常態(tài)化數(shù)據(jù)。［1］從技術(shù)的層面上看，大數(shù)據(jù)與先進(jìn)的云計(jì)算是有關(guān)系的，大數(shù)據(jù)不能使用單獨(dú)的計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)充分的數(shù)據(jù)處理，而是需要借助加固分布的計(jì)算框架，要進(jìn)行的是海量數(shù)據(jù)的處理和挖掘。在大數(shù)據(jù)的挖掘中，分布式云計(jì)算會(huì)產(chǎn)生基礎(chǔ)的內(nèi)容，在信息時(shí)代大數(shù)據(jù)是非常流行的詞匯。
2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理面臨的挑戰(zhàn)
(1)結(jié)合多樣化數(shù)據(jù)。經(jīng)營(yíng)管理涉及諸多的數(shù)據(jù)信息。如今經(jīng)濟(jì)在快速發(fā)展，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)成為諸多企業(yè)要面臨的問題。［2］企業(yè)需要借助現(xiàn)代化以及傳統(tǒng)兩種技術(shù)方式，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行采集以及處理，需要在廣泛的網(wǎng)絡(luò)中完成數(shù)據(jù)的收集，并且電商在迅速發(fā)展中出現(xiàn)大量的數(shù)據(jù)，也是需要進(jìn)行收集的。同步對(duì)各類信息開展廣泛的收集，需要企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中做出突破。多數(shù)的企業(yè)在數(shù)據(jù)庫處理方面，僅僅是對(duì)結(jié)構(gòu)信息有所要求，但是內(nèi)部的一些非結(jié)構(gòu)信息則無法在經(jīng)營(yíng)管理中實(shí)現(xiàn)充分的利用，沒有將數(shù)據(jù)整理到位。另外是一些半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，也是在經(jīng)營(yíng)管理中非常關(guān)鍵的部分，也缺乏有效的處理。(2)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析。經(jīng)濟(jì)在迅猛發(fā)展，從企業(yè)的內(nèi)部以及外部進(jìn)行分析，可以看出企業(yè)在不斷轉(zhuǎn)變，自身經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)據(jù)處理任務(wù)迅速增加，對(duì)經(jīng)營(yíng)管理的狀況進(jìn)行判斷，要借助及時(shí)采集到的各類信息。在這種局面下經(jīng)營(yíng)管理需要做到各類信息的及時(shí)處理。任務(wù)量是非常大的，對(duì)數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量以及效率都提出新的要求。［3］企業(yè)需要依據(jù)及時(shí)性原則，對(duì)數(shù)據(jù)展開及時(shí)的處理，這對(duì)經(jīng)營(yíng)管理的影響是直接的。(3)根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。企業(yè)各類的經(jīng)營(yíng)管理決策受到各類數(shù)據(jù)的嚴(yán)重影響，這對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度以及質(zhì)量都是有非常高的要求。數(shù)據(jù)分析是科學(xué)決策的前提，可以讓決策準(zhǔn)確性有所提升，防止數(shù)據(jù)模糊造成的決策錯(cuò)誤。同時(shí)一些企業(yè)在業(yè)務(wù)拓展中對(duì)數(shù)據(jù)的處理有所不足，對(duì)數(shù)據(jù)僅僅是盲目匯總，忽視了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及合理性。只有對(duì)數(shù)據(jù)展開充分深入的分析和處理，才能讓經(jīng)營(yíng)管理的實(shí)際問題得到解決。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確把握的情況下，進(jìn)行科學(xué)的決策，讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)健康發(fā)展。［4］(4)關(guān)注數(shù)據(jù)安全問題。大數(shù)據(jù)使經(jīng)營(yíng)管理變得更加科學(xué)化，但是也帶來諸多的數(shù)據(jù)安全的隱患，因?yàn)閿?shù)據(jù)是要經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳遞的，在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)以及傳輸過程中，很多的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)是存在的，一旦企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)被竊取或者是篡改，對(duì)企業(yè)造成的影響就會(huì)是非常嚴(yán)重的。
3大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模
(1)運(yùn)營(yíng)和決策以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)．面對(duì)如今的時(shí)代背景，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理方面，需要加強(qiáng)信息的整合以及體系的建設(shè)，要形成企業(yè)業(yè)務(wù)往來以及數(shù)據(jù)分析，都是在真實(shí)數(shù)據(jù)的情況下才能完成。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，經(jīng)營(yíng)管理不僅僅是在內(nèi)部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，也是要借助系統(tǒng)性平臺(tái)，讓數(shù)據(jù)管理更加具備質(zhì)量和效率。企業(yè)需要盡量提升社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及企業(yè)之間的連接，在不同的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的整合，從而對(duì)企業(yè)管理的各類數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行深層次地挖掘，完成后續(xù)的信息數(shù)據(jù)分析。企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)據(jù)搜索力度以及強(qiáng)度，并在企業(yè)聲譽(yù)上對(duì)多種營(yíng)銷的對(duì)策進(jìn)行制定，然后在數(shù)據(jù)分析的前提下，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)奠定基礎(chǔ)。(2)培養(yǎng)數(shù)據(jù)管理人才。知識(shí)經(jīng)濟(jì)在不斷發(fā)展，企業(yè)要重視人才隊(duì)伍的建設(shè)，尤其是大數(shù)據(jù)下，企業(yè)需要在激烈市場(chǎng)中提升競(jìng)爭(zhēng)力，要從內(nèi)部人才的角度入手，對(duì)內(nèi)部人才的素質(zhì)以及知識(shí)提出要求。為了讓數(shù)據(jù)管理的效率以及質(zhì)量實(shí)現(xiàn)全面的提升，完善數(shù)據(jù)處理人員的數(shù)據(jù)敏感性以及反應(yīng)能力，要在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面具備極強(qiáng)的分析能力，企業(yè)要對(duì)人才加強(qiáng)儲(chǔ)備，并定期對(duì)相關(guān)人員展開能力的培訓(xùn)，然后建立數(shù)據(jù)考核的制度，促進(jìn)人才分析能力以及管理能力的提升。(3)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)需要合理科學(xué)建設(shè)。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析以及管理水平的提升，企業(yè)需要建立全面化的網(wǎng)絡(luò)，為數(shù)據(jù)建立系統(tǒng)化的存儲(chǔ)平臺(tái)，將內(nèi)部數(shù)據(jù)鏈條化，并加強(qiáng)供應(yīng)商以及相關(guān)下屬工作的資料的分析。企業(yè)網(wǎng)絡(luò)需要建立在理論分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際發(fā)展，并重視企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)以及網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
4大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式發(fā)展策略
(1)大數(shù)據(jù)推動(dòng)企業(yè)變革。大數(shù)據(jù)下企業(yè)發(fā)展是在不斷產(chǎn)生變化的，企業(yè)改變本身資本的結(jié)構(gòu)，原本是資本計(jì)量以及轉(zhuǎn)移需求比較大，需要科學(xué)的經(jīng)營(yíng)管理模式，企業(yè)有了新的轉(zhuǎn)機(jī)。數(shù)據(jù)成為另外的一種產(chǎn)業(yè)以及資本，以往的經(jīng)營(yíng)管理僅僅是將數(shù)據(jù)作為參考信息，但是現(xiàn)代化的發(fā)展中，數(shù)據(jù)信息是經(jīng)營(yíng)管理的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)甚至是一種資本，是企業(yè)的新資產(chǎn)，為經(jīng)營(yíng)管理的進(jìn)步以及客戶需求提供更多的價(jià)值以及信息。(2)大數(shù)據(jù)企業(yè)決策變革。以往經(jīng)營(yíng)管理需要諸多的人力物力，整合各類資源的情況下，對(duì)事件的因果進(jìn)行合理地推算，為解決經(jīng)營(yíng)管理中的各類問題提出意見。如今經(jīng)營(yíng)管理有更加先進(jìn)的技術(shù)以及平臺(tái)，可以對(duì)廣泛的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，充分滿足經(jīng)營(yíng)管理的需求，在原本的管理基礎(chǔ)上，對(duì)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化和發(fā)展。現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)管理的重要任務(wù)，就是掌握數(shù)據(jù)先進(jìn)性，對(duì)數(shù)據(jù)展開合理的管理以及利用，讓企業(yè)上升到更高的層面。(3)人力資源的開發(fā)和管理。大數(shù)據(jù)的信息管理以及運(yùn)作模式，都是管理資源的一部分，在大數(shù)據(jù)下需要在人力資源方面改變管理的模式，對(duì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化，對(duì)企業(yè)資源展開更加充分的利用，避免各類資源的浪費(fèi)以及損耗。網(wǎng)絡(luò)上有諸多的負(fù)面信息以及無效信息，真正對(duì)經(jīng)營(yíng)管理有著利用價(jià)值的，是少部分的數(shù)據(jù)，這需要的是技術(shù)上的提升，也需要相關(guān)人員具備更強(qiáng)的素質(zhì)和能力。
5結(jié)論
總之，大數(shù)據(jù)下企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理要迎合時(shí)代的趨勢(shì)以及技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)經(jīng)營(yíng)管理模式的改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)管理水平的提升。
參考文獻(xiàn):
［1］吳淵，林慧龍.基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的草業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式———以草都易牧連鎖超市為例［J］．草業(yè)科學(xué)，2018，35(4):933－939.
［2］許宜弟.后“營(yíng)改增”時(shí)代建筑施工企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式探索———基于A建筑公司的財(cái)稅管理角度［J］．納稅，2018(10):10，12.
關(guān)鍵詞：大企業(yè)；典型案例；稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控
一、大企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)背景及稅務(wù)管控特點(diǎn)
（一）大企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)背景隨著國(guó)地稅合并推行大數(shù)據(jù)技術(shù)管理，大企業(yè)稅收管理的重點(diǎn)是以大企業(yè)業(yè)務(wù)流程分解為起點(diǎn)，以企業(yè)納稅風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)為抓手，有效整合第三方信息，進(jìn)一步拓寬數(shù)據(jù)采集范圍和渠道，依托“互聯(lián)網(wǎng)＋稅務(wù)”新時(shí)代的海量數(shù)據(jù)運(yùn)用，完善稅收風(fēng)險(xiǎn)特征庫、風(fēng)險(xiǎn)分析識(shí)別模型和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略庫的建設(shè)，強(qiáng)化了稅務(wù)機(jī)關(guān)對(duì)大企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控，有效滿足區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)的稅源監(jiān)控。
（二）大企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控特點(diǎn)（1）稅務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：實(shí)現(xiàn)稅務(wù)管理信息自動(dòng)化，企業(yè)需要將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中各經(jīng)營(yíng)要素（如人、財(cái)、物）和各流程環(huán)節(jié)（如研發(fā)、采購、生產(chǎn)、儲(chǔ)運(yùn)、銷售等）形成的各種涉稅數(shù)據(jù)，以及經(jīng)營(yíng)鏈條中實(shí)物流和資金流等形成的“信息流”，按照稅收法規(guī)和內(nèi)部管理的要求進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，形成可用的涉稅風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，為稅務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化信息建設(shè)系統(tǒng)打造良好基礎(chǔ)。（2）涉稅數(shù)據(jù)計(jì)算自動(dòng)化：納稅申報(bào)信息和稅負(fù)測(cè)算的自動(dòng)化，是指通過信息系統(tǒng)自動(dòng)采集、計(jì)算和生成各稅種的定期、不定期申報(bào)和繳納的過程，并為財(cái)務(wù)報(bào)表提供當(dāng)期和有關(guān)應(yīng)繳稅額與已繳稅額的比對(duì)結(jié)果信息；各稅種稅負(fù)的計(jì)算和申報(bào)信息的生成，與企業(yè)其他信息系統(tǒng)中有關(guān)的涉稅數(shù)據(jù)的錄入和輸出有密切關(guān)聯(lián)，比如企業(yè)所得稅信息需要賬務(wù)、生產(chǎn)、銷售、投資、內(nèi)部交易結(jié)算等多個(gè)系統(tǒng)的過程數(shù)據(jù)和不同信息來源確定；需要指出的是，目前我國(guó)稅收法規(guī)還在不斷變化完善中，企業(yè)尚不能很好地適應(yīng)納稅人自我遵從的期望要求。（3）稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)化：成員企業(yè)個(gè)體微觀既有稅務(wù)事項(xiàng)操作差錯(cuò)風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，又有集團(tuán)內(nèi)部各成員間企業(yè)宏觀稅負(fù)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警閾值及涉稅指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)和分析；集團(tuán)總部對(duì)成員企業(yè)實(shí)行日常稅務(wù)事項(xiàng)自主管理模式下的總體稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的手段，就是監(jiān)控和統(tǒng)計(jì)分析集團(tuán)內(nèi)各法人單位或納稅實(shí)體的宏觀稅負(fù)指標(biāo)及選定的個(gè)別關(guān)鍵性涉稅指標(biāo)；對(duì)涉稅指標(biāo)的監(jiān)控和分析，應(yīng)集中在對(duì)集團(tuán)內(nèi)部關(guān)聯(lián)交易政策執(zhí)行狀況的動(dòng)態(tài)監(jiān)控、集團(tuán)宏觀稅負(fù)，包括分業(yè)務(wù)板塊的稅務(wù)貢獻(xiàn)（或負(fù)擔(dān)）的統(tǒng)計(jì)和分析，這些統(tǒng)計(jì)和分析可以為總體稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控決策提供信息支持。（4）使用大數(shù)據(jù)稅務(wù)籌劃：通常需要對(duì)歷史經(jīng)營(yíng)成本費(fèi)用，盈利水平，供應(yīng)鏈條中地域劃分和各項(xiàng)要素（如原材料、無形資產(chǎn)、市場(chǎng)、成本）單位貢獻(xiàn)值等方面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)而對(duì)未來的營(yíng)業(yè)利潤(rùn)和供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)成本等場(chǎng)景進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)。稅務(wù)數(shù)據(jù)化系統(tǒng)的建立，可以為大企業(yè)稅務(wù)管理團(tuán)隊(duì)進(jìn)行稅務(wù)規(guī)劃和決策提供了大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)條件和可操作的工具。
二、大企業(yè)部分典型案例的分析
筆者曾參與XX省大企業(yè)管理局部分行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)（千戶企業(yè)）涉稅風(fēng)險(xiǎn)檢查，抽查樣本為房地產(chǎn)行業(yè)的部分龍頭企業(yè)，通過案頭分析及實(shí)地調(diào)研后，發(fā)現(xiàn)部分大企業(yè)的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有較為顯著的分行業(yè)特征，具體情況如下。
（一）房地產(chǎn)行業(yè)的部分典型案例：
（1）背景情況：XX集團(tuán)初創(chuàng)于1992年，總部設(shè)于中國(guó)上海，在中國(guó)A股實(shí)現(xiàn)整體上市，并控股多家中國(guó)香港上市公司，XX集團(tuán)房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營(yíng)作為XX地集團(tuán)的核心主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，建設(shè)項(xiàng)目遍及上海、北京、天津、西安、武漢等全國(guó)24個(gè)省54個(gè)城市；商業(yè)地產(chǎn)、建筑、能源、金融、汽車服務(wù)等產(chǎn)業(yè)也已經(jīng)具有了較大的規(guī)模和較強(qiáng)的實(shí)力，2016年，XX集團(tuán)實(shí)現(xiàn)2474億元的營(yíng)業(yè)收入、144億元的利潤(rùn)總額、94億元的凈利潤(rùn)。
（2）在對(duì)XX集團(tuán)公司西安地區(qū)旗下XX實(shí)業(yè)房地產(chǎn)開發(fā)有限公司、常X置業(yè)有限公司、西安XX置業(yè)有限公司、XX北城實(shí)業(yè)有限公司等四家房地產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行2013年至2017年的關(guān)聯(lián)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)排查時(shí)，發(fā)現(xiàn)故流轉(zhuǎn)稅方面問題較小，該行業(yè)屬于政府嚴(yán)控領(lǐng)域，住戶取得房產(chǎn)證的之前必須取得發(fā)票；而在財(cái)產(chǎn)及行為稅方面，則呈現(xiàn)出一些有意或無意的問題，如契稅出現(xiàn)一些問題，主要表現(xiàn)未將土地拆遷補(bǔ)償費(fèi)或取得城市基礎(chǔ)設(shè)施配套費(fèi)納入契稅計(jì)稅基礎(chǔ)，未按照規(guī)定足額繳納契稅，存在拖欠問題，且欠繳稅額一般都在百萬元級(jí)別以上，經(jīng)與企業(yè)溝通，反饋理由主要是先拿地后補(bǔ)辦手續(xù)納稅積極性不高及業(yè)務(wù)人員缺乏足夠的稅務(wù)知識(shí)及資金緊張所致；房地產(chǎn)行業(yè)的特色稅種—土地增值稅則出現(xiàn)較為嚴(yán)重的問題，如表現(xiàn)為只預(yù)提不申報(bào)繳納或少申報(bào)繳納現(xiàn)象突出，少繳稅額一般都在千萬級(jí)別以上，同時(shí)造成年度企業(yè)所得稅虛減，加大了集團(tuán)整體稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，經(jīng)與企業(yè)溝通，反饋的主要理由也是資金流較為緊張正與稅務(wù)機(jī)關(guān)協(xié)議延緩繳納稅款事宜及普通住宅預(yù)繳容易以后退稅難。
今年，軟件行業(yè)普遍面臨資本寒冬，久其軟件是如何做到一枝獨(dú)秀的呢？筆者采訪了久其軟件副總裁錢暉，他總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)為：“內(nèi)生外延，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。”“內(nèi)生”即內(nèi)部鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，深挖行業(yè)，發(fā)揮傳統(tǒng)管理軟件的優(yōu)勢(shì)；“外延”則是通過資本市場(chǎng)收購、合作、合資等方式，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)務(wù)。久其軟件在保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)基礎(chǔ)上，拓展外延業(yè)務(wù)，通過資源整合利用，構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，新老業(yè)務(wù)相互補(bǔ)充，為企業(yè)注入了強(qiáng)勁的爆發(fā)力。
推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革
久其軟件成立于1997年，在中國(guó)信息技術(shù)變革升級(jí)的大潮下，憑借核心技術(shù)和快速響應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，贏得了政府部門和大型央企的信賴，在短短的幾年間全國(guó)業(yè)務(wù)全面鋪開，先后在各省市成立了分支機(jī)構(gòu)，完成全國(guó)一盤棋的戰(zhàn)略布局。在此后的十多年里，為政府部委、大型企業(yè)集團(tuán)及其下屬機(jī)構(gòu)提供自主研發(fā)的管理軟件，是久其軟件的核心業(yè)務(wù)。
時(shí)至今日，“互聯(lián)網(wǎng)+”熱潮席卷，各大軟件企業(yè)都將重心放在了拓展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)上。這期間，也有不少軟件企業(yè)重新認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的重要性，開始回歸傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)。久其軟件則選擇，在發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的同時(shí)，堅(jiān)持深耕細(xì)作傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，將傳統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)的根不斷向深處延伸開來。
針對(duì)政府行政事業(yè)單位，久其軟件以財(cái)政資金為核心，提供報(bào)表、統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)一套業(yè)務(wù)解決方案，久其軟件稱其為四算合一，即預(yù)算、結(jié)算、核算、決算四算合一的解決方案。這套方案以大數(shù)據(jù)為依托，與傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)不同的是，該方案以資金鏈條即財(cái)政資金為核心，政府行政事業(yè)單位拿到劃撥的資金后就知道錢該怎么花。
針對(duì)大型企業(yè)集團(tuán)，久其軟件提供GMC（集團(tuán)管控）業(yè)務(wù)，相比于傳統(tǒng)的ERP，GMC提供的是以財(cái)務(wù)管控為核心的戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)四大領(lǐng)域的整體解決方案。
久其軟件副總裁錢暉說：“20年來，久其軟件只做了一件事情，就是跟數(shù)據(jù)打交道，所有的報(bào)表就是數(shù)據(jù)采集、處理、分析，一直就干這一件事情。過去給政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，主要基于政府的報(bào)表數(shù)據(jù)，現(xiàn)在有了更大的數(shù)據(jù)量，更快的計(jì)算速度，久其軟件針對(duì)助力政府大數(shù)據(jù)和智慧轉(zhuǎn)型的工作目標(biāo)，在綜合服務(wù)模式、綜合服務(wù)平臺(tái)框架方面做好了準(zhǔn)備。”
技術(shù)驅(qū)動(dòng)為久其軟件帶來了大數(shù)據(jù)變革。為推進(jìn)大數(shù)據(jù)變革，久其軟件不斷夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。隨著新的研發(fā)基地的建成使用，久其云平臺(tái)和自有的大數(shù)據(jù)中心將為客戶提供全方位的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。
基于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，久其軟件啟動(dòng)了內(nèi)部的變革，將傳統(tǒng)報(bào)表業(yè)務(wù)、商業(yè)智能BI業(yè)務(wù)進(jìn)行整合，成立新品牌久其唯數(shù)，該品牌實(shí)際是基于大數(shù)據(jù)的一套解決方案，完成技術(shù)到數(shù)字營(yíng)銷的工作。
組織結(jié)構(gòu)上，久其軟件成立了大數(shù)據(jù)研究院、大數(shù)據(jù)交付中心、大數(shù)據(jù)咨詢團(tuán)隊(duì)和數(shù)字營(yíng)銷事業(yè)部四大部門，從項(xiàng)目接納到社會(huì)應(yīng)用，形成內(nèi)部生態(tài)圈。
而更大的生態(tài)圈，久其軟件通過外延完成。
構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)圈
保持傳統(tǒng)業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的情況下，久其軟件迅猛發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域新業(yè)務(wù)，目前已經(jīng)成為集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域軟件的研發(fā)與推廣于一身的B2B2C的大數(shù)據(jù)解決方案提供商。
久其軟件的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)是通過內(nèi)部資源整合，交由新品牌久其唯數(shù)承擔(dān)。而新業(yè)務(wù)，以及更大的生態(tài)圈，久其軟件則通過資本市場(chǎng)整合完成。久其軟件錢暉稱其為外延式發(fā)展策略。
2012年，久其軟件云計(jì)算戰(zhàn)略啟動(dòng)，正式進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。久其軟件成立海南云計(jì)算公司，并引進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)精英，開始發(fā)展2C的業(yè)務(wù)，定位于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的B2B2C的大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)供應(yīng)商。
2014年，久其軟件4.8億元收購億起聯(lián)科技。億起聯(lián)科技是全球移動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)，在移動(dòng)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷領(lǐng)域積淀深厚。通過收購億起聯(lián)科技，久其軟件擁有了技術(shù)后盾，開始探索幫助客戶實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源變現(xiàn)。同年，久其軟件與大數(shù)據(jù)公司智通勝創(chuàng)合資成立久其智通，是目前國(guó)內(nèi)為數(shù)極少的能將大數(shù)據(jù)直接產(chǎn)品化的公司。
2015年，久其軟件6億元全資收購華夏電通，進(jìn)一步完善它在電子政務(wù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)布局，垂直深耕法院信息化業(yè)務(wù)，夯實(shí)并延伸政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)體系。同年，與龍信數(shù)據(jù)（北京）有限公司聯(lián)合設(shè)立久其龍信，專門針對(duì)與財(cái)稅工商相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、咨詢業(yè)務(wù)，打造中國(guó)領(lǐng)先的政府大數(shù)據(jù)方案供應(yīng)商。也是2015年，久其軟件設(shè)立北京久其互聯(lián)網(wǎng)金融信息服務(wù)有限公司，戰(zhàn)略布局互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
2016年，久其軟件2.05億元全資收購瑞意恒動(dòng)，深耕社會(huì)化營(yíng)銷領(lǐng)域的數(shù)字營(yíng)銷業(yè)務(wù)。
久其軟件與中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作，成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金，發(fā)揮資本協(xié)同效應(yīng)。
至此，憑借在數(shù)據(jù)管理方面的深厚積累，經(jīng)過兩年多的資本市場(chǎng)運(yùn)作和自身研發(fā)投入，以久其股份（久其唯數(shù)）為中心，通過久其智通、久其龍信、億起聯(lián)科技、久其海南云計(jì)算等四家成員企業(yè)，前后延伸構(gòu)建起了完整的久其大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，已經(jīng)具備了云計(jì)算服務(wù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)咨詢，以及大數(shù)據(jù)移動(dòng)營(yíng)銷等領(lǐng)域的能力和技術(shù)儲(chǔ)備，為用戶在大數(shù)據(jù)管理與分析方面提供全面解決方案。
據(jù)悉，通過外延，久其軟件業(yè)務(wù)規(guī)模迅速擴(kuò)大，外延式發(fā)展為久其軟件帶來一半以上的業(yè)務(wù)。
推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
久其軟件大數(shù)據(jù)布局縝密，框架思路清晰明了，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)已經(jīng)獲取、接觸了大量政務(wù)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)。在政務(wù)大數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天，通過內(nèi)生和外延，久其大數(shù)據(jù)生態(tài)圈已經(jīng)完善，可以充分利用在手?jǐn)?shù)據(jù)資源，服務(wù)于政企客戶，大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的。
據(jù)介紹，久其軟件在教育決策、智慧交通、精準(zhǔn)扶貧、媒體融合、農(nóng)業(yè)、社保、協(xié)會(huì)等方面正不斷發(fā)力，先后完成了大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目26個(gè)，正在建設(shè)的有17個(gè)，真正實(shí)現(xiàn)了將技術(shù)與政府部門的實(shí)際需求切實(shí)融合。
錢暉表示：“我們對(duì)于政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)非常明確，就是幫助政府，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升政府的治理能力，優(yōu)化政府治理體系。”
錢暉重點(diǎn)分享了久其軟件“精準(zhǔn)扶”的實(shí)踐應(yīng)用。錢暉介紹，久其軟件依托自主可控技術(shù)平臺(tái)承建的國(guó)務(wù)院扶貧辦精準(zhǔn)扶貧決策支持系統(tǒng)，系統(tǒng)整合了全國(guó)7000多萬貧困人口的所有數(shù)據(jù)，以及項(xiàng)目、資金的使用情況數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了貧困戶的精準(zhǔn)識(shí)別、精準(zhǔn)幫扶和精準(zhǔn)脫貧，助力扶貧舉措精準(zhǔn)到位、扶貧資金優(yōu)化配置和扶貧成效量化評(píng)估，為國(guó)家精準(zhǔn)扶貧提供有效的決策支持。
錢暉表示：“大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著政府的決策都以數(shù)據(jù)來說話，在扶貧項(xiàng)目中，通過對(duì)貧困人口數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)40%的人是由于大病成為貧困戶或者返貧，對(duì)此扶貧辦提出醫(yī)療助貧的決策更加精準(zhǔn)了。”
教育現(xiàn)代化方面，久其軟件為教育部建設(shè)了國(guó)家教育科學(xué)決策服務(wù)系統(tǒng)，整合了自1949年以來所有教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和十大教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)。
除此之外，在助殘、養(yǎng)老、林業(yè)、農(nóng)業(yè)以及交通出行等領(lǐng)域，久其軟件在國(guó)家衛(wèi)計(jì)委、民政部等中央部門建設(shè)的大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)都取得了良好的效果。
久其軟件通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用，協(xié)助地方政府進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)業(yè)布局，為地方政府決策提供戰(zhàn)略支撐。用錢暉的話說是：“大數(shù)據(jù)不僅促進(jìn)管理軟件生態(tài)體系升級(jí)，更對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)如何利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)增進(jìn)民生福祉提出了更高要求。”
除了政府應(yīng)用，久其軟件大數(shù)據(jù)也在人民日?qǐng)?bào)用戶行為分析、銀聯(lián)日志分析等大型企業(yè)集團(tuán)數(shù)據(jù)分析中發(fā)揮作用。
