《Biodata Mining》雜志在中科院是幾區?

來源:愛發表網整理 2024-09-10 19:26:46

《Biodata Mining》雜志在中科院中是3區。

具體分區如下:

大類學科:生物學

分區:3區

小類學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學

分區:2區

中科院分區(當前數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
2區

中科院分區(當前數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 3區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
3區

中科院分區(當前數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
3區

中科院分區(當前數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物 3區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
3區

中科院分區(當前數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
生物學 4區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
3區

中科院分區(當前數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 4區
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學
4區

名詞釋義:中科院分區是中國科學院國家科學圖書館制定,中科院分區目前分為基礎版和升級版(試行),基礎版先將JCR中所有期刊分為13大類學科,每個學科分類按照期刊的3年平均影響因子高低,分為4四個區;升級版將期刊分為18個大類學科,涵蓋數學、物理與天體物理、化學、材料科學、地球科學等大類學科;升級版設計了“期刊超越指數”取代影響因子指標。期刊超越指數即本刊論文的被引頻次高于相同主題、相同文獻類型的其它期刊的概率。

其他影響力

影響因子:《Biodata Mining》雜志的影響因子為4,這反映了該雜志在生物學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區中屬于:Q1

按JIF指標學科分區學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:8 / 65 ,按JCI指標學科分區學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY,收錄子集:SCIE,分區:Q1,排名:10 / 65

Cite Score數值:7.9,SJR:0.958,SNIP:1.413

學科類別大類:Mathematics小類:Computational Mathematics,分區:Q1。

學科類別大類:Mathematics小類:Computational Theory and Mathematics,分區:Q1。

學科類別大類:Mathematics小類:Computer Science Applications,分區:Q1。

學科類別大類:Mathematics小類:Genetics,分區:Q1。

學科類別大類:Mathematics小類:Biochemistry,分區:Q1。

學科類別大類:Mathematics小類:Molecular Biology,分區:Q2。

h-index:23,這一數字表明《Biodata Mining》雜志在其研究領域內擁有相當數量的高質量學術論文,Gold OA文章占比:100.00%,則進一步揭示了該雜志在學術成果傳播與共享方面的積極態度。

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Biodata Mining

Biodata Mining雜志

影響因子:4  人氣:195

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