時間：2023-08-28 09:22:41
緒論：在尋找寫作靈感嗎？愛發表網為您精選了8篇人工智能繼續教育，愿這些內容能夠啟迪您的思維，激發您的創作熱情，歡迎您的閱讀與分享！
記 者：李主任，您好。很高興地看到，2016年初采訪您時，您提到的一些設想，現在正在一步步地走向現實。比如去年4月啟動的北京市中小學教師開放型教學實踐活動、11月啟動的雙師服務試點。北京市教委通過供給側結構性改革，讓優質的教育資源穿越了學校和區域的邊界。您能給我們介紹下這兩個項目實施的過程及取得的成效嗎？
李 奕：是的，當時計劃的“教師走網”，已經通過“北京市中小學教師開放型教學實踐活動”在全市范圍的教師繼續教育領域里成功地“走”了起來。教師通過自主選課并在課堂中聽課研修，改變了傳統繼續教育“講大課”的方式，實現了教師選擇的自主性和實踐性。該項目自2016年4月啟動以來，已經在上半年和下半年各完成了一輪培訓活動。
第一輪培訓，我們將市級以上骨干教師的1482門課程名錄掛到網絡平臺上，聽課教師在線自助選擇自己喜歡的課，充分尊重了聽課教師的自主選擇權。只要教師自己喜歡，就可以跨年級，甚至跨學科選擇授課老師的課。線上選定聽課對象以后，聽課教師們就可以根據時間安排，到線下授課點聽課，并參與教研和備課。這一系列活動完成后，教師們將照片、任務單上傳到平臺，平臺就會給授課老師和聽課老師雙向計學分。由于這個平臺對接北京市教師MIS系統，所計學分與教師的繼續教育、晉級密切相關。
在開展第二輪培訓時，又實現新的突破――我們把上傳授課目錄的教師擴展到年輕的骨干教師。只要教師具備獨特的內容或擅長的方面，就可以上傳。由于上傳行為本身是沒有成本的，只有實際發生聽課行為了，才有成本，所以我們繼續擴大供給側的結構和數量，供給越多，教師們選擇的范圍就越大。此外，還有一個變化就是，民辦教育機構的教師也首次嘗試進來，量雖不大，但是一種類型，或許不輸給公辦學校的教師?！氨本┦兄行W教師開放型教學實踐活動”是典型的利用互聯網思維來運作的一個項目，它的特點是自選、開放、后付費。形式上，它與初一、初二的開放性科學實踐活動相似，不同的是，這次是教師“走網”，骨干教師、特級教師的優質資源屬性開始在網上流動了。
為了保障培訓質量，讓學員之間能夠有充分的討論和互動，我們要求每位授課教師每學期最多開放兩次課，并且每次課最多接納10個學員聽課。所以，有的授課教師大家搶得厲害，而有些授課老師的課型掛上網以后，沒有人選他的課，形成潛在的壓力。
記 者：在實際的操作過程中，真的會出現這種情況嗎？那不被選的教師豈不是很尷尬？
李 奕：當然有。第一輪1482門課程掛上去后，只有1375門課程選滿了，另外100多課程情況很復雜了。有的授課教師已經脫離教學一線，有的是對開放自己的課程壓力大等。中央提出，要更多地用市場的機制決定資源的配置。這就是由市場機制來決定，拿事實來說話。包括以后我們評價一位教師的影響力，就要看他的受眾到底有多少？通過互聯網的行為數據，能查出每年到底有多少個區縣、多少個教師選他。選的人多了，他自然就是骨干，因為他已經用實際的影響力證明他就是這個領域的“骨”和“干”了。假如還有另外一位教師，他一年教了200節課，發表了10篇論文，但只是面向自己教的這兩個班的學生。那他是一位優秀、敬業的好老師，可是他在骨干引領作用的發揮上，就不充分了。
這些都是在互聯網思維下的市場機制和優質資源屬性配置。這個項目運行后還有個“副產品”：來聽課的10位學員之前可能完全不認識，但在聽完課離開的時候互相加了微信，建了微信群，形成了一個備課交流圈子。有了這個圈子，教師們以后的討論會延伸下去。這就是運用互聯網思維建立起了教育系統內人與人之間“跨界”的連接。
在通州區啟動的雙師服務工程只是一個試點，將來有可能擴展到全市。一旦全面啟動，將會比“北京市中小學教師開放型教學實踐活動”的工程大，因為它屬于教育的基本公共服務范疇。
“智慧學伴”將讓學生的交往超越學校和學區邊界
記 者：您剛才提到教師參加開放型教學實踐活動后，會結成一個個社交的小圈子。這個圈子超越了地區和班級的界限。這種邊界的超越，會發生在孩子們身上嗎？
李 奕：實際上已經發生了。北京市初中開放性科學實踐活動計劃帶來的寶貴“財富”是：一個實踐活動班內30個來自不同學校的孩子聚在一起搞科學實踐活動，從互相不認識，到在一起做事，再到分手時合個影、留個聯系方式，后續還會有聯絡。這是任何一所學?？孔陨砹α?，再怎么走班教學，也提供不了的教育服務。等這撥孩子2018年中考時，每個人的通訊錄里都有五個以上非本區、本校的同學，而且他們在一起合作學習：做過飛機、拆過鼠標或搗鼓過中醫藥、護手霜，到現在還有聯系。這就是在孩子們身上真實發生的實踐活動。這個項目給教育系統留下來的是他們選課的記錄，告訴我們為什么學生喜歡選這個，不選那個。所以，這個項目最大的價值就是讓孩子獨立選擇，而且班級的組合是開放的，是有意做到“無組織、有紀律”，不再需要“帶隊老師”，不再是和“本班的同學”一起做了。
北京市教委2017年從教育信息化角度重點推進的一個項目就是“智慧學伴”。互聯網給人帶來的是相互交往能力的躍升。這時候，人與人之間的交流就不僅是可以穿越邊界，還能實現跨越角色的交往。無論是成年人還是孩子，都可以通過互聯網參與到社會實踐中，找到與自己志同道合的學伴。就拿“雙師工程”來說，其實它背后更可能吸引孩子的，不是雙師，而是學伴。在參與活動的過程中，一個學生可能在這兒找到幾個跨區的、有相同興趣愛好的同學，建立起定向的聯系，分享自己的成果和成長的經歷。這是我們所樂見其成的，因為這實際是從底層，用互聯網思維來支持和幫助孩子。從這個意義上來說，它就是“學伴工程”。
我們現在給學生配雙師，目的是增加學生的實際獲得，但同時也要考慮未來，特別是伴隨著人工智能時代的到來，學生從教師那里直接獲得的知識比例會進一步降低，而且還會更精準，更符合每個孩子的個好和實際需求。通過互聯網也可以掌握大量的關聯知識。就像我們現在在工作過程中利用搜索引擎了解訊息、學習新知那樣，隨時隨地會有個資源庫、智能系統支持我們的工作與成長。
人工智能時代將會深刻影響學習行為，但不會顛覆學校
記 者：人工智能是2016年的熱詞。尤其是AlphaGo與李世石的“人機大戰”，讓人們見識到了人工智能的“過人”之處。相信對于人工智能在教育中的應用，您也有很多思考。我們想聽聽您對此的見解。
李 奕：基礎教育實踐中的人工智能，并不像理論界、科研領域那樣高深到非得有個機器學習或者專家系統等。“人工智能”就在我們身邊。人工智能是一種理念，在教育中的另一種拓展應用就是助力于學生學習方式的改變。它對我們中小學的教師和學生來說，都有重大的影響。如果善于駕馭人工智能，現在我們所倚重的教室、專業器材、教材等，都將不再是最核心的資源。
我們關注同學和老師、同學與同學之間的互動與交流，以及在此過程中產生的新學習資源，即智慧學伴工程。北京師范大學未來教育高精尖創新中心就是在打造這樣一個新平臺，讓學生與學生、學生與教師之間的活動豐富起來，對行為數據記錄和問題收集進行有效處理，形成對每個孩子的個性支持。
我們認為，一個人從中小學到走上社會，他都需要智慧學習和學伴。想想看，我們的微信群里有沒有圈子？其實，你的圈子就是你的智慧學伴，這是自然而然形成的。生活中為什么兩個人總是聯系，就是因為你發的東西我愛看，我發的東西你愛看，我的生活你關注，你的生活我關注，所以人之間的連接越來越豐富。處在這種豐富連接中的人，知識與信息的獲得是持續增長的。當然，這其中要有教師的正確引導和影響。
新的資源觀和環境觀下的數字校園
記 者：確實在現實生活中，基于微信、QQ等互聯網技術建立的圈子，就相當于給人重新劃分了學習的社群。
李 奕：在這種情形下，就涉及新的學習材料的提取和萃取，我們將不再僅僅依靠專家編選資源，讓學生去學，而是在原有基礎上嘗試由市場機制決定誰是優質教育資源。我們也期待學生和教師，在新的資源觀和環境觀下，開始進入一種新的學習狀態。現在，有不少學校已經開始用手持設備和移動互聯網進行日常的教育教學的活動，就是一個例子。
如北京市教委數字校園實驗校中，有的從上個學期9月份開始，就將校園網由PC版升級為移動端APP。升級后，學生每天都要回家完成四項作業：英語的口語、語文的朗讀、數學的速算、每天的日記。孩子每天花5分鐘做完作業以后，可以給同學點贊，看誰獲得的“點贊”多，學生們寫的日記可以互相評論和留言。
用手機的方式做四項作業，是一個進步――教師以前檢查不了英語的口語、聽力，現在通過這種方式能檢查了。但這是一個淺層次的提升，更為核心、深層次的提升是：學生學會欣賞了、學會傾聽了，與此同時，他的閱讀量隨著交流的增多也越來越大。這就實現了在一個班、一所學校這樣一個小環境里信息的流動和互動。
現在學校在三年級又開展了作業閱讀，鼓勵學生們自己上傳作業內容。小孩子都愛往上傳，因為對他來說很容易，就像聊天一樣。比如上傳一句名言“書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟”作為班級作業。只要他上傳了作業，教師就會組織全班50個孩子都念一遍，這個過程中就產生了大量數據，上傳作業的學生還有權利給其他學生做點評。
這樣一來，新的教學方式出現了。在這樣的作業過程中，學習是跨學科的，對象和學伴是互換的，學習的內容是不斷增長更新的。
數字校園真正升級在孩子的交往能力上
記 者：據我們了解，北京也有一些學校正在做這樣的嘗試，比如北京十一學校亦莊實驗小學，利用“一起作業網”的平臺，進行作業的提交、點贊和評價，在此過程中潛移默化地培養學生的社交能力。
李 奕：數字校園真正的升級換代，體現在對孩子們的交往能力的提升上。當然，這只是一所學校范圍的嘗試。如果一個學區有這個意識，像東城和海淀這類有條件的學區，要拓展到學區里去做，效果會更好。比如東城的某些學校在使用“作業盒子”以后，你會發現孩子們交往的朋友圈和視野，比傳統名校的孩子更棒。
這種棒是從教育的角度來看資源和環境，這是將來信息化發展的重要方向。什么是數字原住民？數字原住民不是只玩玩游戲，而是他對信息很敏銳，能提取、篩選信息，而且善于交流，有包容心，會給別人點贊，而不是很嫉妒、焦慮或者壓抑。從社會大背景來看，利用信息技術能不能實現這種升級和超越？我認為能。
所以，看待一件事，一定要發掘這件事背后的價值取向和給孩子帶來的變化。
記 者：我們也發現，教學中技術的使用門檻雖然降低了，但對教師的駕馭能力要求更高了。教師不能只做“教書匠”，而是既要想辦法將信息技術成為學生手里學習的工具，還要善于組織學生的交流、討論和活動。
李 奕：是這樣的，有了APP，教師要善于去用，不只是善于用它布置作業，而是善于捕捉行為記錄，以確定第二天在課堂上該關注誰、該如何因材施教等。將來理想的狀態是，教師未必有學生知道得多，但是會比學生更敏銳。
【關鍵詞】 人工智能 農村遠程教育 高效
人工智能技術是在計算機科學日新月異發展的進程中一大成果，由于其智能、高效、優化的強大功能，為許多研究者所重視。部分教育領域的研究者，將人工智能技術引入教育行業，探討人工智能如何融入教育，促進教育深度發展。研究者們將人工智能與職業教育、繼續教育、遠程教育及教育技術結合，進行探討，提出了一些很好的建議。農村遠程教育雖然也屬于遠程教育范疇，但由于其自身具有許多特殊性，因此有必要單獨將其應用于農村遠程教育進行探討。
1 我國當前農村遠程教育發展面臨的困境
我國農村遠程教育是伴隨著現代通訊技術的發展而在廣大農村出現的一種新的教育模式。隨著上世紀70年代末，以廣播電視大學為代表的遠程教育的興起，為我國教育的發展寫下了濃重的一筆，由于其不受時間、空間、學習者等要素的影響，充分體現了“時時能學、處處可學、人人皆學”的巨大優勢。因此，本世紀初，國家將遠程教育教學模式引入廣大農村，于2003年推出了“農村黨員干部現代遠程教育”、“農村中小學現代遠程教育工程”，于2004年依托廣播電視大學體統推出了“一村一名大學生”工程，這些遠程教育工程對推進農村教育起到了舉足輕重的作用。但其發展也遇到了困難，具體說主要體現在以下幾個方面：
1.1 師資力量短缺
由于受我國長期以來的城鄉二元制經濟發展模式的影響，導致城鄉經濟發展不均衡，直接造成了城鄉教育發展失衡。在農村教育中，首先表現在教師配置上，由于農村教育經費投、教師工資水平均低于城市，造成了長期以來農村教育師資力量短缺，遠程教育更是如此。據相關研究表明，現我國農村遠程教育由于缺少懂計算機或網絡技術的專業人才，往往用不相關專業的人才作為替代，且大都為兼職人員。這就造成了對遠程教育設備的維護、遠程教育資源的管理及遠程教育教學輔導等方面出現問題。以廣播電視大學系統為例，自2004年廣播電視大學開始招收“一村一名大學生”學員，雖然學員增長速度很快，但其教學點僅延伸至縣城，招收的學員往往為縣城周邊農村的農民，而廣大較偏遠地區正真渴望接受教育的農民缺少受教育機會，之所以沒有延伸至鄉鎮及行政村，根本原因是缺少師資力量。
1.2 資源建設不足
由于農村遠程教育是本世紀初才在農村興起的一種新的教育模式，屬于新生事物，因此缺少前期的積累，主要體現在教學資源的積累上。我們知道，是否擁有豐富優質的教學資源是關乎遠程教育成敗的關鍵。而長期以來，我們主要注重城市遠程教育的發展，現城市遠程教育已相當成熟，擁有一大批優質的教育資源，吸引了大批學習者。但由于農村遠程教育與城市遠程教育相比有其特殊性，廣大農村學員需要掌握的不僅僅是理論知識，他們最迫切學習的是農業實用新技術及掌握能夠改變自己生活現狀的一技之長，而這些課程資源在城市遠程教育中設計不多。因此我們沒有現成的教育資源可供使用，需要另起爐灶進行建設。但由于投入農村遠程教育的經費有限，用于資源建設的經費也不足。造成了現階段農村遠程教育資源依然短缺的現實。這不利于農村遠程教育進一步發展。
1.3 課程設置不合理
如上所述，廣大農村學員渴望學習的是改善自身生活的實用農業新技術及一技之長，同時廣大農村也需要培養一批懂管理的鄉村干部。因此在專業和課程設置上，客觀上要求向這些方面靠攏。雖然現在農村遠程教育在專業設置上慢慢轉向適合農村學員的涉農專業，但在課程設置上還是不盡如人意，往往只根據自己師資情況及資源情況來設置課程，這樣往往造成農民學員需要的課程沒有涉及，而農民學員缺乏興趣的理論課程所占比重過大的問題。這樣會嚴重挫傷廣大農村學員學習積極性，對農村遠程教育發展極為不利。
1.4 網絡教學平臺存在不足
我國現階段遠程教育的網絡輔導教學平臺現階段的形勢往往通過QQ對話、Email郵件、BBS及一些音頻、視頻系統進行。這些方式當然是有效的網絡教學方式，但存在問題也是十分明顯的，最主要問題在于如果沒有提前聯系，教師就不會及時回復學生提出的問題，缺少師生互動。學生的學習效果會大打折扣。
2 人工智能應用于遠程教育的優勢
2.1 人工智能的概念
人工智能是計算機學科的一個分支，是一門研究計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學，部分研究者將其定義為：一個電腦系統具有人類的知識和行為，具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。人工智能的產生過程：對于人類因問題和事物而引起的刺激和反應，以及因此而引發的推理、解決問題及思考決策等過程，將這些過程分解成一些步驟，再通過程序設計，將這些人類解決問題的過程模擬化或公式化，使電腦能有一個系統的方法來設計或應付更復雜的問題，這套能夠應付問題的軟件系統，稱之為人工智能。
2.2 人工智能切合了遠程教育的要求
有研究者指出：人工智能是研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統，使其模擬、延伸、擴展人類智能的學科。人工智能在教學領域應用的最直接結果就是誕生了智能教學系統。而所謂的智能教學系統是以計算機輔助教學為基礎而興起的，它是以學生為中心，以計算機為媒介，利用計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統。由于它綜合了知識專家、教師、學生三者的活動，因此，與之相對應，智能教學系統一般分為知識庫、教學策略和學生模型三個基本模塊，再加上自然語言智能接口。人工智能的這些功能和模塊剛好切合了遠程教育的特點及要求。我們開展的遠程教育一直以來就強調以學生為中心，以學生自學為主，教師輔導為輔，教師通過計算機網絡系統對學生進行實時和非實時輔導，以此來完成學生的學習過程。因此人工智能適合應用于遠程教育教學過程。
2.3 人工智能能夠有效加強對學生的管理，提高學習效率
長期以來遠程教育為社會詬病的是，由于缺少師生間直接交流的機會，造成教師對學生的組織和管理方面的困難。如果我們僅僅依據學生登錄次數、登錄時間等方面來評價學生學習情況，這樣往往造成對學生學習的錯誤評價，但對遠程教育的教師來說也只能做到這些。但如果我們將人工智能引入遠程教育，它可以依據自己強大的功能，通過對學生情況的數據分析，科學提供學生的學習能力、認知特點及當前的知識水平。更為重要的是，通過對這些信息的分析，它能為每位學習者制定適當的教學內容和教學方法，為學生提供個性化的學習服務，切實提高學生的學習效率，這是我們遠程教育所倡導的最佳服務的效果。
2.4 人工智能可以從某方面解決農村遠程教育師資力量
如上所述，由于城鄉間經濟差距，造成了長期以來城鄉教育發展失衡，廣大農村地區師資力量較為薄弱，特別是遠程教育方面。這一問題解決的根本途徑在于縮小城鄉經濟差距，但這并非一朝一夕就能解決的問題。因此農村師資力量特別是遠程教育師資力量的解決，需要一個過程。而人工智能技術利用了計算機模擬教學專家的思維過程而形成的開放式人機交流系統，它集知識專家和教師于一身。廣大學員可以通過自然語言系統，實現正真意義上的人機對話，完成適時的學習輔導過程，這從某種程度上解決了師資短缺的問題，為農村遠程教育的發展提供了一條新的發展思路。
2.5 人工智能能夠有效解決農村遠程教育資源建設問題
目前我國農村遠程教育在資源方面存在的問題除了數量較少，質量也不高，許多網絡課程資源僅僅是課本的翻版，雖然資源制作者利用現代資源制作手段，以文字、視頻及圖片等手段來展現知識，但知識之間的邏輯聯系性方面存在不足。這給學習者有效學習帶來極大不便，影響了學習效果。而人工智能技術，能夠對現有的網絡課程資源進行智能加工，對知識結構進行重新構建，對知識間的層次性、邏輯性進行重新編排，為學習者展示學習重點、難點，切實提高學習效率。使資源更加優質高效。
2.6 人工智能能夠提供實時交流，解決網絡教學平臺的不足
由于人工智能集知識專家、教師與一身，可以通過自然語言系統，開展人機對話，通過討論解決學生遇到的問題。能改變傳統網絡教學平臺缺乏及時交互性的問題。能夠解決網絡教學平臺的不足。促進農村遠程教育的發展。
3 結語
人工智能技術是計算機科學發展的成果之一，它具有智能、高效、優化的強大功能，許多行業都利用人工智能技術提高效率。對我國農村遠程教育而言，如果能將人工智能引入，能從某種程度解決因為資金問題造成的師資力量缺乏問題；提高對遠程教育學生的管理，為他們提供個性化的高效遠程教育服務；能夠利用它強大的功能重新編輯網絡資源，讓它更有利于學生學習；同時人工智能還能提供自然語言接口，打破以往網絡教學平臺的弊端。相信通過引入人工智能技術，我國農村遠程教育會迎來新的發展。
參考文獻
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[4]張小永.陜西農村現代遠程教育資源建設初探[J].陜西農業科學，2011（4）：228-230.
（一）現代科技的飛速發展的需要
隨著現代科技的不斷深入發展，多媒體技術已滲透到經濟發展和社會生活的各個方面，人們的生產方式、生活方式以及學習方式正在發生深刻的變化。知識、技術頻繁更新，迫使人們必須不斷地學習新知識、新技術，否則就會被淘汰。每個人已不再可能將其一生劃分為教育學習階段和實際工作階段，而是根據需要隨時接受繼續教育。因而，全民教育、個性化教育和終身教育已成為新時代教育發展的剛性需求。但是受現實生活的各種限制，不可能人人都辭職去繼續受教育，或請假去深造，另外，有些行業人群的文字理解能力不足以支撐他完成繼續教育課程。而多媒體技術通過視覺、聽覺、觸覺等多感官刺激，來滿足各種不同層次人群的學習需求。
（二）教育改革的需要
如今，在“互聯網+教育”推動下，變為“一張網、一個移動終端，幾百萬學生”的教育模式。多媒體技術，憑借大數據、云計算、移動互聯等技術優勢，加上“免費使用”的互聯網思維，在新的人機交互模式、人工智能等方面徹底顛覆了傳統的繼續教育模式。幕課、易班等網絡多媒體教育模式已經引起廣泛關注，并得到很多教育界的贊許。在“慕課”“易班”的世界里，有全球頂尖的學校、知名的老師、最好的課程。學習人數無上限、時間無限制、地點無要求，可牽引全球范圍百萬量級的學習者。據不完全統計，中國的優質高校已經開始紛紛進軍慕課：2013年5月，清華、北大加盟edX；同年7月，上海交大、復旦宣布加盟Coursera。目前，上海高校課程中心收納了30所高校的30多門“慕課”課程；上海交大“好大學在線”也提供了30多門優質課程；清華“學堂在線”已有60多門課程，超過70萬學生受益。除此之外，深圳大學UOOC聯盟、東西部聯盟高校等也陸續推進“慕課”研發。
二、多媒體技術在繼續教育中的優勢
（一）直觀形象，生動有效
多媒體提供文本、聲音、圖形、圖像、動畫、視頻等多種信息，多媒體技術同繼續教育相結合，給學習者多種感官刺激，對學習者提高注意力、形成記憶、進行思考等方面都能產生很好的效果。多媒體課件中的視頻信息，能給學習者以“榜樣”作用，從而激發學習興趣，在向“榜樣”看齊的心理驅動下，高效完成學習任務。
（二）形式多樣，資源網絡化
我們可以假設以下幾種可能：第一種，教師的課程在網絡論壇開辟版塊，通過資源共享、問題討論、提交研究成果等方式授課。網絡多媒體課程大都有較好的交互環境，可以有針對性地學習，對學習的時間、空間也沒有太大限制。網絡多媒體具有強大的交流功能，教師可以與學生研討交流或者為其答疑解惑。相信很多人都能從中獲益。第二種，借用微信平臺，搭配手機終端，開發微課程。如今，智能手機的多媒體功能很強大，可以看文字、聽音樂、看視頻，因而社會上產生很多“低頭族”！如果我們充分利用這些“低頭族”的碎片化時間，讓他們間歇性學習，這個主意是不是也不錯？可以開發些微小的多媒體課程，可能只是10分鐘、5分鐘、甚至只是幾十秒的微視頻，將實驗過程或技術方法的幾個關鍵步驟拆分開來，按順序、分階段展示。第三種，開發“游戲”課程。借助游戲模式，第二種中提到的微課程開發成游戲“闖關”模式。整個課程視頻切割成若干個3至5分鐘的小視頻，由許多個小問題穿插其中，只有問題回答正確，才能繼續聽課，這樣做到時間安排有彈性、學習內容可選擇、學習過程有挑戰！相信會有很多學習者學習“上癮”的。
（三）方便評價，縮短課程建設周期
由于多媒體課程的互動性強，教師能較及時地收到學生的反饋信息，在此基礎上改進授課內容、方法，完善課程建設。在這種實時交互多媒體課程中學習，學員可以按照自己的意愿或需要學習，并在學習結束時對教學內容、時間、方式，甚至指導教師作出評價。這樣，學習者就參與到教學建設中了，就能變被動學習為主動整合；作為教師，可以很便捷地搜集到學生對教學效果的評價，角色轉變，并調整教學過程，探索知識形成過程的多種教學模式，以適應不同類型的教學需要，極大地縮短課程建設周期。此外，多媒體課程還能整合教師、學生、網絡、合作企業等多類資源，建立教學資源庫，并將教學資源庫進行推廣，開發社會服務能力。
三、多媒體技術應用過程中應避免的誤區
（一）課程內容簡單移植
很多教育工作者都不同程度地感受到繼續教育的網絡多媒體課程，有教學網卻缺乏教學信息，有形式卻缺乏有效設計?！岸嗝襟w技術+繼續教育”的意義并不等同于把最好的課程放在網絡上就好，而是應該通過多樣化、多結構的知識內容，豐富學習者的選擇。讓每個人都能通過教學實現自我提升的目的。多媒體技術與繼續教育課程結合后，應該制作高質量的視頻課程，課程制作應該像拍電影一樣，有制片、導演、后期制作等分工。為了激發學生的興趣，教師應當參與到制作團隊，認真設計、開發、管理學習資源，整合后以恰當的方式提供給學生。如講授《中國建筑史》，課程視頻中并不是老師們在傳統的課堂上向學生講解，而是隨著知識點的變化，學習者會跟著老師們來到天津的獨樂寺、北京的紫禁城、四合院、天壇等不同地方。知識與畫面融合，整個授課視頻像一部紀錄片，帶給學習者不一樣的學習體驗。
（二）教學軟件的開發和教師的培養滯后于硬件的添置
關鍵詞：多智能體；高等院校教育教學過程；質量監控系統
作者簡介：徐菁鴻（1979-），女，山東萊州人，沈陽工程學院管理學院，講師，遼寧大學商學院博士研究生；劉雪梅（1965-），女，遼寧沈陽人，沈陽工程學院，教授。（遼寧 沈陽 110136）
基金項目：本文系遼寧省高等教育教學改革研究項目“教育教學質量監控網絡化平臺開發研究與實踐”（項目編號：978）、遼寧省普通高等教育本科教學改革項目“基于ABET認證的工業工程專業人才培養模式國際化研究”（項目編號：259）的研究成果。
中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0079（2014）08-0050-02
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020 年）》指出“建立以提高教育質量為導向的管理制度和工作機制，把教育資源配置和學校工作重點集中到強化教學環節、提高教育質量上來?！痹跀底中畔⒓夹g高度發達的今天，運用計算機技術及人工智能技術對高等院校教育教學過程質量進行監控，能夠提高管理者的工作效率，也能夠使高等學校教育教學過程的每一個環節和步驟得以完善，及時有效的質量監控措施可以有效避免出現教學質量危機。[1]
陳艷艷等人利用和ADONET設計技術構建基于Web數據庫的動態交互式教學質量監控平臺，實現了教學質量監控作用，并提出今后需要進一步應用人工智能技術對測評結果進行分析。楊振興等人運用多Agent技術設計了軟件質量評價系統，明顯提高了團鍵質量評價的異地同步性和效率，為多Agent技術在其他領域的運用提供了參考。[2，3]目前運用人工智能技術對高等院校教育教學過程進行質量監控的研究比較有限。同時，在招生生源開始下降的今天，整體提高教學質量和技能水平，培育自己的核心競爭力，必然對教育教學過程的質量監控與評價提出了更高的要求。因此，運用新的技術與理論，建立基于多智能體技術的教育教學質量監控系統是有必要的。
針對目前高等院校教育教學過程質量監控的目的，擬運用計算機科學與人工智能領域的研究成果，即多智能體技術，設計基于多智能體的高等院校教育教學過程質量監控系統。該系統具有自治性、反應性等特點。
一、高等院校教育教學過程質量監控的目的
高等院校教育教學過程需體現人才培養與科學研究相結合，因此具有動態性、互動性、復雜性、傳播性、特殊性等特點。這些特點決定了對高等院校教育教學過程質量監控的目的。
第一，對教育教學過程中的各種質量指標進行即時采集，質量數據綜合后能夠體現連續的教育教學過程事件，保證對教育教學過程基本運行情況的觀察及動態分析。
第二，對教育教學過程中復雜的質量指標進行篩選與分層，具有教學事故診斷能力，為制定改善教育教學過程的具體措施提供可信的依據。
第三，各級教育教學過程質量監控部門共同參與過程質量評價活動，并對評價過程中的評價目標、權重等因子進行信息交互與協商。[4]
第四，通過運用計算機技術及監測設備對整體數據進行綜合并評價，最終實現教育教學過程的優化。
為實現上述目的，引入多智能體技術，建立了基于多智能體的高等院校教育教學過程質量監控系統。[5]
二、基于多智能體的高等院校教育教學過程質量監控系統的結構
智能體（Agent）是計算機科學與人工智能領域的研究成果，是具有感知能力、問題求解能力和外界通信能力的一種實體。1995年，Agent理論專家Wooldridge和Jennings對Agent進行了權威定義：Agent是一個基于軟件或硬件的計算機系統，[6]它具有以下主要特征：
一是自治性。自治性是Agent最重要的特性之一，可以在沒有直接的外部調用或干預的情況下運行，任何其他程序單元無法訪問其操作，具有良好的封裝性，因而也具有更高的安全性。
二是反應性。Agent可以在一定程度上對其他Agent或環境進行響應，通過觸發規則或執行定義的計劃來更新Agent的知識庫，同時發送消息給其他的Agent。
三是協同性。在Multi-agent系統中，不同的Agent具有不同的能力，協同工作可以通過Agent之間交換知識及計劃的機制來實現，交互可以在多個Agent或Agent與人之間完成，用戶與Agent之間可以實現雙向交談，即用戶對其期望的操作進行定義，Agent對能力進行說明并給出結果，交互雙方處于對等地位。
四是智能性。處于智能狀態的Agent要由知識術語來描述，在此基礎上，通過使用符號語言實現與其他Agent的交互。一般來說，一個Agent很少同時具有上述所有特性，往往結合實際情況來開發包含所需特性的Agent及Agent系統。
近年來，多智能體（Multi-agent）技術成為分布式人工智能領域的研究熱點，并被成功應用于多個領域。多智能體系統（Multi-agent system）是由多個Agent組成的群體，每個Agent有組織的、有序的在特定環境中完成各自承擔的工作任務，也可以通過相關Aagent的通信來共同協調完成特定的任務。
本文根據Agent的特點，結合Multi-agent system的發展趨勢，針對高等院校教育教學質量監控過程的目的及要求，提出了基于多智能體的高等院校教育教學質量監控系統，系統結構如圖1所示。
該模型采用FDDI模式來保證高效可靠的通信。在該模型中，在教育教學過程的重點環節配置一個質量Agent，如教學過程Agent、教學進程Agent等，各質量Agent能夠完成獨立的質量檢測任務。同時，各Agent之間能夠進行即時通信，使整個過程的控制效果達到最優。過程分析Agent通過與其他Agent通信，將發送或接收的數據或命令裝入數據庫，然后進行相關性分析、方差分析等，得出教學質量的演變態勢，然后將以上結果存入數據庫并提供給質量評價Agent使用。質量評價Agent從過程分析Agent中得到分析結果，或從數據庫中獲取相關數據，然后在自身知識庫的基礎上進行推理，并作出決策。
三、基于多智能體的高等院校教育教學過程質量監控系統的過程分析及質量評價過程
Agent一般分為認知Agent和反應式Agent。兩者的主要區別在于認知Agent具有推理能力，可以根據本體的動作和其他Agent的動作進行推理。在本系統結構中，過程分析Agent和質量評價Agent均采用認知Agent，其他Agent采用反應式Agent。過程分析及質量評價如圖2所示。
首先，過程分析Agent的接口從基礎數據庫獲得所需數據，通過控制器進入推理機，推理機按照知識庫中的規則，選擇模型和算法進行分析，分析結果輸入數據庫。
其次，分析結果通過接口從數據庫讀入質量評價Agent，輸入推理機后，對數據是否處于控制范圍進行判斷。例如：對教學設施進行維修；按照實習廠的實際情況微調教學進程；監督授課計劃運行過快或過慢的教師；對課后輔導、答疑及作業批改進行檢查與考核；對學生的日常及期末考核成績進行分析與評價，使教與學的過程實現更好地配合等等。
再次，也可以對數據整體的分布情況進行分析，在判斷數據是否符合質量要求的同時，判斷現行的質量考核標準是否符合客觀實際。假如某學年或某學期內異常數據明顯偏高，則考慮調整質量考核標準，或者對教師進行教育教學過程培訓，這些可以通過給教育教學過程的重點環節Agent下指令來實現。
最后，質量評價Agent具有查詢功能，例如每月的教師調課情況，每月的教室使用情況，教師授課進度的跟進情況，通過比較使教育教學質量監管部門對一段時期的教育教學過程質量情況有一個比較全面的了解。
四、基于多智能體的高等院校教育教學過程質量監控系統的功能
第一，每個重要環節Agent都能對教育教學過程進行實時監控，控制器在雙環上的各個節點，所以當發生突發事件時，例如教學設施突然故障，教學設施Agent可以進行快速響應，并與相關節點進行通信，以降低整個系統的損失成本。
第二，該系統可以通過Agent之間的通信，實現高度的信息共享。例如教務處在完成過程分析任務后，可以將結果發送至數據庫共享，其他部門可以結合現有的信息資源調整自身的過程分析方案，避免冗余，達到節約系統資源的目的。
第三，隨著教育教學進程的不斷改進，如果某類問題不能依靠現有單元得到解決，可以考慮多個單位協同工作解決，如果依然得不到解決，則可以考慮增加Agent節點，而不會影響到現有系統的結構。例如在課堂教學過程中發現多媒體利用效率有所下降，則可以考慮增加課堂教學Agent節點。
參考文獻：
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[4]趙麗萍.基于Multi-agent的電能質量監控網絡的研究[D].成都：西南交通大學，2006.
一、教材的選擇與課程的設置
計算機的應用是廣泛的、多層次的，計算機的教學也是多層次、多角度的。由于沒有統一固定的計算機職教教材，書店有的大多是計算機專業書籍，不適合作為職教教材，于是許多學校就把大學的教科書照搬到職教講臺上去。因而在職教講臺上出現了諸如《匯編程序設計》、《語言程序設計》、《語言》等專業書籍，學生學起來很吃力，有些則望書生畏。要解決這個問題，計算機專業教師應根據學生的專業特點、培養目標、教學目的，深入鉆研有關專業書及教材，總結出適合本專業學生的教學內容。在課程設置方面，很多人一談到計算機的教學，就認為是學習語言、學習程序設計、搞軟件開發。其實，據有關專家分析，我國今后對計算機應用的人才需求，除少數人需要掌握程序設計開發能力外（這部分人才由大學本科以上的有關專業畢業生就足以提供），對大多數人只是要求了解、操作計算機，憑借現成的軟件解決實際問題，為各行各業普及計算機的應用，培養急需的處理軟件、常用工具軟件、計算機病毒的防治與檢測等方面的人才。在此基礎上還可以進一步學習計算機語言、程序設計等。計算機課具體的教學內容還應該結合各專業特點而有所側重。如文秘類、辦公類應側重與字處理和數據庫的命令工作方式等，計算機專業應側重于數據的程序設計，掌握常用工具軟件的應用，能對計算機軟硬件進行常規的維護等。
二、深入教研，提高教學質量
1. 要深入教研，改變常規的教學模式。計算機實踐性很強，往往理論課和技能課平分秋色，有時技能課顯得更為重要。在技能課中由于學生的好奇心，一開機就到處亂碰亂撞，一節課下來也不知學了些什么，此時，教師的主導作用就顯得尤為重要。在計算機教學中，應突破傳統的教學模式，少講理論多上機，注重學生操作技能、技巧的培養。在技能課中有一個主題內容，不能把學生放入機房就萬事大吉。如在學排版軟件時，教師可以組織學生排版一份簡報、一期?？蛞槐緯?。這樣不僅能讓學生學好文字處理軟件，還能使學生掌握排版的方法和技巧，又可進一步培養學生的學習計算機的積極性。在學程序課時，教師可以組織學生編寫一個小時的應用程序，先把它分成各個小模塊，然后分給學生去完成，最后由教師將各個模塊連起來，成為一個應用程序。
2. 要高瞻遠矚。表面知識剛學就過時，對暫時無法開的課程，可以舉辦形式多樣的學習講座，向學生介紹一些計算機的最新發展情況。
3. 要注意培養學生自學能力。由于計算機知識更新的速度很快，如果不注重這方面的培養，學生步入社會將無法趕上計算機發展的步伐。
4. 提高計算機教師的素質。在職校任教的計算機教師大多是非計算機專業畢業的，是由有關專業轉來的，再加上計算機的知識更新得非常快，為跟上時代的步伐，學校應經常派教師到高校去進修，組織他們進行校際間的教學、教研、教改等各方面的交流與合作。
三、計算機教師繼續教育的必要性
一是提高計算機應用水平的需要。我國職校計算機應用起步較早，培養了一大批既有計算機專業知識，又熟悉本行業知識的計算機應用人才，這部分人是職校計算機教學應用中的骨干力量，要提高整個職校計算機教學水平，必須進一步提高計算機教師的學識和能力。因此，在開展普及計算機教育的同時，應注重對職校現有計算機教學人員進行高層次計算機繼續教育，以帶動整個計算機教學水平向深層次發展。
二是適應計算機技術飛速發展的需要。計算機技術的發展速度驚人，“信息高速公路”的建立，又推動了計算機網絡、通訊、多媒體技術的更進一步發展。因此，我們要想趕上新技術革命的大潮，就必須抓緊學習和掌握更多的計算機新技術、新理論，只有將自己的知識伴隨計算機的發展速度向縱深延續，才不致被淘汰。所以說，進行計算機繼續教育的任務更是迫在眉睫。
三是拓寬知識面的需要。計算機應用所涉及的已不僅僅是單一學科的理論，而是邊沿學科、交叉學科的集中體現，因此，擴展知識面的問題將越來越突出。解決這一問題的唯一途徑，就是加強繼續教育，不斷調整計算機教師的知識和結構，拓寬自己的知識面，以適應這種技術結構變化的趨勢。
四、職校計算機繼續教育面臨的一些問題
加強職校計算機繼續教育的重要性、必要性和迫切性是顯而易見的，但從目前的現狀來看還不能令人滿意，在具體實施過程中存在以下一些問題：
1. 對職校計算機繼續教育的必要性認識不足?？梢詮囊韵聝蓚€方面看出，一個是有些部門重視計算機硬件基礎設施建設，忽視計算機教師業務水平的提高；另一個是對計算機繼續教育的對象在認識上帶有片面性，認為計算機繼續教育只是對沒有學過計算機的人員而言，而對在職的計算機教師卻錯誤地認為他們大多接受過計算機專業高等教育或專門培訓，忽視了對他們更深層次的繼續教育。
2. 繼續教育投資難以保證。在計算機繼續教育具體實施過程中，遇到的一個很大障礙是繼續教育投資難以保證的問題，其原因之一是資金緊張，繼續教育投資無來源，或是由于資金緊張占用了教育投資。其原因之二是對加強科技力量建設不夠重視，由于人才培養的投資在短期內不一定見到立竿見影的效果，所以往往認識不到今天的一份投入，會獲取明天加倍的回報，舍不得加大繼續教育投資。
3. 職校計算機繼續教育組織管理工作薄弱。在組織形式上，缺少專門的機構和人員負責這項工作，管理上也不完善，缺乏明確的職校計算機繼續教育的目標、任務及具體的實施措施。
4. 學習條件不能保證繼續教育的順利實施。一是職校計算機教師工作比較繁重，工作與學習的矛盾突出，在學習時間安排上存在不少困難。二是計算機教師的知識水平和應用能力的程度也存在著一定的差異，學習起點的要求不同，在教學內容和深度上較難掌握。三是缺乏經驗豐富、知識面廣、能夠承擔職校計算機繼續教育工作的師資力量以及適用的教材，因而增加了實施職校計算機繼續教育工作的難度。
五、充分利用現代化的教學手段
實施職校計算機繼續教育存在著人員分散、時間分散、工學矛盾突出的問題。所以，在具體教學安排上，除了在教學時間、教學內容上要采用多種形式、多種方法以外，還應充分利用現代化教學手段，去推動教學方法上的革新，以提高教學質量和效率。
1. 大力開展計算機輔助教學。用計算機輔助教學，可以提供一個集聲、像、色彩于一體，動靜相結合的教學環境，可以突破時間地點的限制，自主進行學習，是一種非常有效的教學和手段。因此，在有條件的教育場所，應創建CAI中心，集中人力財力，搞好CAI的環境建設和開發利用。
2. 利用計算機網絡進行教學。一是可以通過一些公共網，如Internet，實現網上教學。二是利用職校現有的計算機網絡系統，經過進一步改造完善，結合計算機輔助教學的應用，實現大范圍的網絡化教學。
關鍵詞 : 職業繼續教育;高校;機遇;挑戰;應對策略;
Abstract： Under the influence of national policies, market demand expansion and lagging development of market suppliers, colleges and universities have entered a period of historical opportunity to carry out vocational continuing education. Vocational continuing education in colleges and universities is still confronted with such shortcomings as weak consciousness, imperfect management mechanism and insufficient cooperation between schools and enterprises. In order to effectively promote the work of vocational continuing education in colleges and universities, it is necessary to improve the national system of vocational continuing education, prepare for the transformation of vocational continuing education in colleges and universities, strengthen the cooperation between colleges and enterprises in the industry, optimize the implementation of vocational continuing education, and establish and improve the system of vocational continuing education in enterprises.
Keyword： vocational continuing education; colleges and universities; opportunity; challenge; countermeasure;
職業繼續教育兼具職業教育和繼續教育的特性，它是我國實現職業教育終身一體化的重要途徑，是職業教育與繼續教育交融聯結的紐帶和橋梁。[1]當前，我國職業繼續教育體系尚不完善，職業繼續教育供不應求的矛盾突出。然而高校開展職業繼續教育面臨著一系列復雜問題，使得我們不得不把研究的觸角延伸至這一薄弱領域，本文職業繼續教育僅指由企業作為組織者和實施者開展的職業繼續教育。
一、高校開展職業繼續教育迎來歷史機遇期
目前，我國高校繼續教育面臨較大的轉型壓力，職業取向是高校繼續教育轉型的本質回歸，重點應轉向高層次崗位培訓和行業繼續教育，[2]多方利好因素為其轉型提供了有力的支撐。
(一)經濟社會發展將拓展職業繼續教育的市場空間
隨著新技術應用進程的加快和產品迭代周期的縮短，加之“互聯網+”、人工智能、智能制造等異軍突起的疊加效應，企業的轉型升級對員工提出了更高的要求，同時，也推動了企業組織結構的扁平化。扁平化的組織結構使得企業競爭力由依靠少數精英員工轉向依靠全體員工的職業成長，而職業繼續教育是促進員工職業成長的有效載體。[3]因此，企業對員工職業繼續教育的需求更加旺盛。
人民經濟實力和受教育水平提升將有力提振職業繼續教育的需求。2019年，我國人均GDP達到1萬美元，人民收入的持續增加為個體追求更高層次和更高水平的教育提供了經濟基礎，進而催生了更多的職業繼續教育需求。實踐證明，學歷層次越高的群體，其追求發展的意識越明確、訴求越強烈。2020年我國高等教育的毛升學率可能超過50%,從業人員更高的學歷水平將提升他們參與職業繼續教育的訴求，進一步增加職業繼續教育市場的需求。職業繼續教育服務水平的提升會激發人們對職業繼續教育的新需求。職業繼續教育需求是一個伴隨著舊需求被滿足而產生新需求的循環過程，因此，職業繼續教育是一個充滿彈性、容量無限的“藍海”市場。
(二)政策利好為高校開展職業繼續教育提供保障
近年來，國家通過出臺政策來撬動職業繼續教育市場，推動職業繼續教育的發展?！秶抑虚L期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》提出，“高校應增強社會服務能力，為社會成員提供繼續教育服務；行業主管部門或協會負責制定行業繼續教育規劃和組織實施辦法。鼓勵學校、科研院所、企業等相關組織開展繼續教育”?！蛾P于加快發展繼續教育的若干意見》提出，“鼓勵行業企業依托普通高校和職業學校聯合共建專業化、綜合化的職工繼續教育基地和產學研基地”?！秶医逃聵I發展“十三五”規劃》提出，到2020年，從業人員年繼續教育參與率達到50%,預期達到3.5億人次。國務院辦公廳《職業技能提升行動方案(2019—2021年)》指出，“大力推行終身職業技能培訓制度，面向職工、就業重點群體、貧困勞動力等城鄉各類勞動者，大規模開展職業技能培訓，加快建設知識型、技能型、創新型勞動者大軍，到2021年底高技能人才占技能勞動者的比例達到30%以上”。《關于推進職業院校服務經濟轉型升級面向行業企業開展職工繼續教育的意見》指出，“到2020年，承擔職工繼續教育總規模不低于1.5億人次”?！秶鴦赵恨k公廳關于深化產教融合的若干意見》指出，鼓勵企業向職業學校、高等學校和培訓機構購買培訓服務；高校應加強與企業的深度合作，鼓勵區域、行業骨干企業聯合職業學校、高等學校共同組建產教融合集團(聯盟),帶動中小企業參與。綜上所述，國家正通過制度建設推動職業繼續教育體系的構建和發展，政策明確了高校作為職業繼續教育重要承擔主體的地位，提出了職業繼續教育發展的路徑，為職業繼續教育的開展掃清了制度障礙，并為職業繼續教育的快速發展提供了政策支持和保障。
(三)職業繼續教育供應不足為高校開展職業繼續教育預留了市場空間
當前，企業是我國職業繼續教育最重要的供應主體，企業提供的職業繼續教育具有針對性強、形式靈活、實效性強等優勢，然而，生產和服務是企業的核心功能，開展職業繼續教育僅是輔助功能。我國大企業基本上建立了職業繼續教育管理機構，并具備一定的職業繼續教育供給能力，但它無法滿足自身的全部需求，仍有一定份額的外部市場需求；中型企業的職業繼續教育供應能力較弱，主要是依靠外部機構來承擔；而數量眾多的小微企業的職業繼續教育幾乎全部由外部機構承擔。總而言之，我國企業對外部機構提供職業繼續教育的依賴度較高。
由于多種原因，我國行業協會的功能不健全，多數行業協會尚不具備統籌組織和開展職業繼續教育的能力，難以提供職業繼續教育服務，使得本應由行業協會承擔的職業繼續教育職責轉化為外部市場需求。因此，行業企業職業繼續教育供應能力的薄弱為高校職業繼續教育發展預留了充足的市場空間。
二、高校開展職業繼續教育面臨多重挑戰
(一)高校職業繼續教育的供給能力弱
長期以來，學歷繼續教育一直是我國高校繼續教育的主導業務，這使得大部分高校繼續教育機構患上了學歷繼續教育的“依賴癥”,雖然高等學歷繼續教育市場出現了嚴重萎縮，但大部分高校繼續教育機構仍希望通過固守學歷繼續教育來維持運轉，因此，他們雖有轉型的主觀意愿但意愿不強。受多方面因素的影響，高校繼續教育機構對職業繼續教育未來的前景、實現路徑、發展規律等方面缺乏全面的研判，對自身轉型適應能力評估不全面，同時缺乏向職業繼續教育轉型的準備和經驗，高校職業繼續教育滿足市場需求的能力較弱。
(二)企業職業繼續教育的管理機制不健全
企業職業繼續教育的有效實施離不開制度保障。目前，我國企業的職業繼續教育管理制度的建設整體落后：其一，缺乏整體性、系統化的組織系統架構，大部分企業尚未建立完善的職業繼續教育專門管理機構；其二，缺乏考核機制，尚未將職業繼續教育工作納入考核體系，缺乏對職業繼續教育的激勵與問責機制，影響了職業繼續教育的實施效果；其三，職業繼續教育管理制度的制定與執行不規范，諸多企業的職業繼續教育管理制度沒有有效銜接上級管理部門政策，例如，部分企業沒有按照國家規定足額提取、有效使用職業繼續教育經費；其四，職業繼續教育缺乏有效的激勵機制，激勵機制的缺失降低了職業繼續教育對員工的吸引力，員工參與職業繼續教育消極、懈怠的問題突出；其五，企業缺乏職業繼續教育的系統性規劃，企業的職業繼續教育規劃處于粗放型發展階段，規劃僅注重企業發展的需求，忽視員工個體的職業生涯發展需求，造成了企業發展對個體發展權益的僭越，影響了員工參加職業繼續教育的積極性。
(三)高校尚未與企業建立職業繼續教育合作關系
我國高校以公辦為主體，基于我國高等教育的管理體制和財政撥款制度，高校可以獨立于行業企業之外而“衣食無憂”,因此，高校主動加強校企合作的意愿不強。同時，由于高校長期缺乏與行業企業合作的實踐，高校服務行業企業的能力尚未被有效地開發出來，影響了企業與高校合作的積極性。
目前，高校與企業開展的合作項目主要集中在高校的人才培養與科技成果的轉化方面，主要以項目作為主要載體，單位層面的合作模式和機制尚未建立，這將使得高校無法全面、系統和準確地把握企業對職業繼續教育的需求，職業繼續教育合作的項目少，且合作深度不足，職業繼續教育校企深度合作難以實現。
三、推進高校職業繼續教育實施的主要策略
高等院校推進實施職業繼續教育是一項系統性工程，它既需要高校繼續教育機構進行系統性的改革，也需要外部條件的支持與保障。
(一)完善職業繼續教育的政策制度
通過制度建設推進職業繼續教育發展是發達國家的基本經驗。法國通過《職業繼續教育法》確立了“每個勞動者都應有享受繼續教育的機會”,通過《新職業繼續教育法》規定“每個勞動者都有權享受職業培訓假，雇主必須為職工繼續教育提供經費，每年拿出相當于本企業職工工資總額1%的經費用于本企業職工的培訓”;[4]奧地利的法律規定，大學主要承擔大學后繼續教育和學術型繼續教育，?？茖W校主要進行職業培訓。[5]
我國職業繼續教育制度體系建設滯后，職業繼續教育的發展缺乏法律制度的護佑，《終身教育法》遲遲未能出臺，《職業教育法》修訂沒有涉及職業繼續教育。因此，職業繼續教育仍游離于法律體系之外，僅有部分省市出臺了與其相關的終身教育促進條例，然而這些條例僅對職業繼續教育做了原則性規定，內容仍未超出之前國家相關文件的范疇，缺乏對職業繼續教育實施框架與保障的規定，難以對職業繼續教育發展起實質性的推動作用。
我國應加大職業繼續教育政策體系建設的力度，構建法律與政策一體化的制度體系：首先，通過出臺法律構建整體性的實施框架，以法律的剛性確保職業繼續教育的常態化運行。應加快推進《終身教育法》的出臺，單設職業繼續教育的條款，并爭取出臺《職業繼續教育法》作為促進職業繼續教育工作的專項法律法規。同時，在《公司法》《職業教育法》中增設職業繼續教育的相關條款，并與其他法律條款實現銜接與融通，應明確用人單位在職業繼續教育中的權利與義務、員工的權利與義務、實施機構、經費來源、組織實施等框架性的規定。其次，通過實施細則及配套政策的出臺，明確界定教育供給者的范圍，包括教育舉辦者、組織者、實施者、服務提供者、資源服務者等，[6]建立組織、資金、實施途徑等方面的保障，確保職業繼續教育的順利實施。最后，明確職業繼續教育的責任落實、教育過程督導、考核評估、教育質量保障，確保職業繼續教育能產生實效。
(二)高校繼續教育機構做好向職業繼續教育轉型的準備
1.高校繼續教育機構應樹立向職業繼續教育轉型的意識
2019年起實施的高職院校大規模擴招使得高等學歷繼續教育需求持續萎縮的趨勢難以反轉。高校繼續教育機構應樹立主動求變的意識，通過業務轉型獲得發展的主動權。高校繼續教育應轉向服務職業發展的增量市場，針對企業對職業繼續教育多層次、多維度的需求，提供“知識更新、能力提高、智能開發融為一體”[7]的優質服務，將高校打造成為企業員工職業成長與發展的服務中心。高校繼續教育機構應緊緊圍繞職業繼續教育轉型這一主線，樹立與行業企業緊密合作的意識，加強與政府、行業、企業、兄弟院校、社會培訓機構的合作，將提供高質量的職業繼續教育服務作為高校職業繼續教育發展的指導思想。
2.完善高校職業繼續教育的頂層設計
為推動職業繼續教育的開展，高校繼續教育機構應設置專門機構負責、統籌職業繼續教育工作，將繼續教育轉型納入高校改革發展的整體框架：其一，明確職業繼續教育轉型的定位，將其納入高校繼續教育的頂層設計與架構；其二，健全職業繼續教育管理體制，建立高校繼續教育管理工作委員會，設立高校繼續教育工作聯席會議制度，形成高校職業繼續教育資源的積聚、整合、優化和調配機制；其三，加大對職業繼續教育的支持，開展職業繼續教育的前期投入較大，高校應通過政策傾斜來加大人、財、物的支持力度，確保職業繼續教育轉型的順利實施。
3.凝聚高校職業繼續教育的優勢與特色
高校職業繼續教育應通過培育特色和優勢來占領市場：其一，高校職業繼續教育應聚焦自身的比較優勢，通過發揮知識、人才、專業資源的積聚優勢，為企業員工提供從理論到實踐全方位的服務，即通過一站式服務來解決企業職業繼續教育的多維需求；其二，圍繞優勢開發產品，企業對職業繼續教育需求的內容和標準各異，高校應針對企業需求，立足本校的專業特色與優勢，打造優勢產品矩陣，逐步做精、做優并擴充產品體系；其三，高校應加強與企業的溝通，高校的理論、技術、人才的資源優勢，只有通過與企業需求的有機結合才能產生效益，提升職業繼續教育的針對性與有效性，逐步打造高校職業繼續教育的產品優勢。
(三)高校應加強與行業企業的協同
德國、法國等國家的職業繼續教育由企業、各級各類學校和各種培訓機構共同承擔，[1]因此，加強校企協同是推進高校職業繼續教育發展的必由之路。
1.加深校企職業繼續教育的合作
高校應通過合作共贏的模式推進職業繼續教育：其一，找準校企合作的利益共贏點，確保雙方利益最大化，進一步密切校企間的聯系；其二，拓展校企合作的廣度，校企職業繼續教育合作應拓展至項目合作、共建培訓基地、課程合作、人員合作交流等多種模式，拓寬雙方合作的領域與合作項目的覆蓋面；其三，加強校企職業繼續教育的合作深度，校企通過共同開發、設計項目、共建課程資源、共同開展培訓等方式來加強職業繼續教育合作，通過“你中有我、我中有你”的模式加強高校與企業間的互融互通，提高職業繼續教育的成效。
2.構筑職業繼續教育共同體
《國務院辦公廳關于深化產教融合的若干意見》指出：鼓勵企業向職業學校、高等學校和培訓機構購買培訓服務。鼓勵區域、行業骨干企業聯合職業學校、高等學校共同組建產教融合集團(聯盟),帶動中小企業參與，推進實體化運作。高校應抓住國家推進產教融合的歷史機遇，將職業繼續教育融入產教融合的實施進程：其一，加強資源整合，調動政府、高校、企業、行業協會等主體的積極性，通過有效機制整合企業、政府、學校、社會等體系的資源，[9]實現教育資源社會化與社會資源教育化，[10]持續推進教育資源配置和利用的優化。其二，充分發揮各主體的作用，政府應充分利用其政策調控與資源整合能力強的優勢，統籌推進職業繼續教育共同體建設；高校應憑借教育資源集聚的優勢，發揮引領、溝通、協調作用，推動職業繼續教育共同體的構建，爭取在共同體運行中發揮主導作用；企業在職業繼續教育共同體中發揮主體作用，通過提供教育需求和教育資源，實現與高校的良性互動；行業組織統籌規劃行業內企業的職業繼續教育需求與規劃。統籌規劃行業內職業繼續教育資源融入職業繼續教育共同體，主要通過機制建設來實現：其一，建立運行機制，通過疏通各環節的運行障礙，使得職業繼續教育共同體實現平穩運轉；其二，建立利益聯結機制，建立資源導入機制、利益共享與補償機制、風險分擔機制，協調好多元主體的利益沖突，確保參與主體的利益，從而確保職業繼續教育共同體的順暢運行。
(四)優化職業繼續教育的實施
1.制訂職業繼續教育的發展規劃
高校繼續教育機構應根據市場需求制訂職業繼續教育規劃，通過制訂中長期發展規劃厘清未來的發展思路和發展方向，同時，也要制訂年度發展規劃，引領和規范短期的職業繼續教育發展。
企業應依據其整體發展及人力資源建設情況制訂職業繼續教育規劃，包括年度職業繼續教育規劃和中長期發展規劃。規劃包括職業繼續教育的人數、項目、日程等一系列安排，根據企業的生產周期調整生產節奏，從整體層面統籌解決生產與培訓的時間矛盾。從微觀層面看，可通過輪換工作崗位的模式解決員工特別是業務骨干的工學矛盾，在保證企業常態化生產運行的前提下，確保員工獲得接受職業繼續教育的機會。
2.高校應豐富職業繼續教育的產品與服務
企業職業繼續教育應體現工作實踐和職業成長的雙重邏輯，高校應據此開發職業繼續教育產品，實現理論與實踐的有機結合，并對教育教學資源重新進行組合與統一，以新理念、新技術的教育與推廣作為重要環節，切實提升員工系統性解決實踐問題的能力：其一，以定制化作為職業繼續教育產品的主要特征，高校對參加職業繼續教育的學員進行學情評估，根據教育目標和學員的實際情況確定教育內容、進程及實施形式，提升職業繼續教育的針對性；其二，職業繼續教育產品應體現教學的便捷性，通過實施彈性學制，拓展線下與線上融合為特征的混合式教學的應用場景，通過部分教學內容從線下向線上的轉移，有效解決工學矛盾。其三，實現產品的深度推送，推進現代信息技術在職業繼續教育中的應用，將職業繼續教育產品輸送至企業內部，在企業建立“虛擬學習社區”,通過網絡教學、慕課、微課、模擬教學等多種教學模式打破時空限制，保證企業生產的連續性和教學的即時性，推動新理念和技術的推廣應用，同時助推學習型企業建設。
3.高校應優化職業繼續教育課程設置
課程是職業繼續教育項目實施的重要載體，高校應持續推進職業繼續教育課程的優化：其一，職業繼續教育課程應結合工作崗位的需求，“致力于手頭的工作”和“展現學會學習的態度”,[11]確保職業繼續教育的高度工作情境化；課程的開發與實施應由高校、企業、行業組織協同開展，使之更加貼近員工的實際需求并使之獲得良好的工作和學習體驗。[12]其二，推進課程的模塊化設置，將模塊化作為職業繼續教育課程結構的主要形式，模塊化課程可根據項目的需求進行靈活的選擇、組合，提升課程建設的效率并提高課程資源的利用率。提升課程設置與開發的效率，進而降低開發成本。其三，加強課程資源的開發與整合，模塊化課程開發的重心在于課程資源的整合與開發，高校應不斷與行業、企業、社會組織進行資源的挖掘、開發與整合，不斷豐富課程資源。
(五)建立和完善企業職業繼續教育管理制度
職業繼續教育制度作為現代企業制度的重要組成部分，應隨著現代企業制度的完善而不斷地修訂、完善。教育部等四部委下發的《關于進一步發揮行業、企業在職業教育和培訓中作用的意見》指出：“一般企業要按照職工工資總額的1.5%足額提取職工教育培訓經費，從業人員技術素質要求高、培訓任務重、經濟效益較好的企業，可按2.5%提取，列入成本開支，要保證經費專項用于職工特別是一線職工的教育和培訓?！逼髽I應健全其職業繼續教育制度：其一，建立企業職業繼續教育經費管理制度，企業必須嚴格按照國家相關規定足額提取職工教育培訓經費，結合企業發展的需要補充、補足職業繼續教育經費，并建立經費開支管理與績效考核制度，確保職業繼續教育經費使用的規范與效率；其二，建立和完善職業繼續教育規劃與管理制度，由專門機構負責職業繼續教育管理與實施，并與企業的人力資源建設、管理機構溝通與協調，實現企業整體規劃的“一盤棋”;其三，完善員工參與職業繼續教育的激勵制度，將員工參加職業繼續教育的成效作為崗位獲得、晉升、考核和獎勵的依據，以激勵機制為杠桿，提升員工參與職業繼續教育的積極性。
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關鍵詞：5G時代；教師培訓；專家教學；互聯網
15G時代教師培訓發展機遇
1．15G開啟互聯網發展新篇章
2019年6月6日，我國工信部向四大運營企業發放5G商用拍照，預示著我國5G網絡建設和應用將進一步加速。2019年中國互聯網大會的《中國“智能＋”社會發展指數報告2019》指出，目前，我國“智能＋”社會發展水平還處于初級階段，數字化和網絡化仍在快速發展，智能化初步應用，未來，數字化、網絡化和智能化長期并存。5G通訊技術具有低延時性、高可靠性、高帶寬、大連接等特性，它將給社會生活帶來巨大變革，正如華為提出的基于5G技術構建“萬物互聯的智能世界”暢想所言，5G通訊技術將實現工業、醫療、交通、教育等領域融合，形成萬物感知、萬物互聯和萬物智能的未來。
1．25G時代教師培訓新機遇
5G通信技術將給教育領域帶來深刻變革，5G技術的普及和發展能夠促進智慧教育、智能遠程教育的應用發展，將對教師培訓產生重要影響。中國移動通訊發表的《5G＋智慧教育白皮書》分析認為5G標準發展成熟要1－2年，5G教育網絡成熟需要3－5年，而達到5G支持的教育模式變革則需5年以上。教師培訓是教師繼續教育獲取新知識、提升行業技能和職業素養的重要途徑，通過線上線下融合，實現跨時間、地域資源共享，促進教育資源均衡發展。5G時代，教師培訓在授課方式、互動教學、協作學習等方面都會產生巨大影響。例如，5G通信技術的低延時性將極大程度上消解網絡平臺信息傳輸的延遲效應，實現真實情境再現，為情景化學習等遠程參與式學習提供更有力支持。
25G網絡的主要特征
5G是第五代移動通信技術的簡稱，是最新一代蜂窩移動通信技術。5G的性能目標是高數據速率、減少延遲、節省能源、降低成本、提高系統容量和大規模設備連接。
2．1高數據速率
早在2013年5月，韓國三星電子有限公司宣布，已成功開發第5代移動通信（5G）的核心技術，該技術可在28GHz超高頻段以每秒1Gbps以上的速度傳送數據。相比之下，第四代通訊技術服務的傳輸速率僅為75Mbps。2018年2月，華為在MWC2018大展上了首款3GPP標準5G商用芯片巴龍5G01和5G商用終端，支持全球Sub6GHz（低頻）、mmWave（高頻）等主流5G頻段，理論上可實現最高2．3Gbps的數據下載速率。
2．2低延遲
5G通信技術是當前領先而可靠的網絡技術，其空中接口時延水平在1ms左右，能夠滿足自動駕駛，遠程醫療等實時應用。2019年1月，我國一名外科醫生在福建省，利用5G網絡操控約48公里以外的機械臂開展手術，成功切除了一只實驗動物的肝臟，實現全球首例遠程外科手術，手術中，視頻成像、手術操作實施等幾乎同步實時完成，延時只有0．1秒。基于5G網絡低延遲特點，能夠實現遠程教育人機協同、智能操控等做到精確同步。
2．3廣覆蓋
5G網絡能夠實現超大網絡容量，提供千億設備的連接能力，滿足物聯網通信，實現萬物感知、萬物互聯和萬物智能。未來5G將通過超密集異構網絡實現高數據流量，超密集異構網絡功率和頻譜效率高，擴大了網絡覆蓋范圍，擴展了系統容量，增強了業務在不同接入技術和各覆蓋層次間的靈活性。未來的無線網絡將部署超過現有站點10倍以上的各種無線節點，在宏站覆蓋區內，站點間距離將保持10m以內，并且支持在每1km2范圍內為25000個用戶提供服務。5G通訊技術的廣覆蓋特點將有效推動智慧城市、智能家居、遠程醫療、智慧教室等領域的建設和發展。
35G對教師培訓的變革
2018年4月教育部印發的《教育信息化2．0行動計劃》指出，要加強教師信息素養，引導教師主動適應信息化、人工智能等新技術變革，啟動“人工智能＋教師隊伍建設行動”。2018年9月《教育部關于實施卓越教師培養計劃2．0的意見》中指出，要推動人工智能、智慧學習環境等新技術與教師教育課程全方位融合，充分利用虛擬現實、增強現實和混合現實等，建設開發一批交互性、情境化的教師教育課程資源。在此背景下，信息技術與教師培訓深度融合勢在必行。教師培訓的基本要素包括培訓相關主體、學習環境、學習資源，其中培訓相關主體主要為培訓管理者、授課專家和參訓者。從培訓相關主體的視角出發，5G對教師培訓的變革主要分為內外兩個部分，外部的變革主要為學習環境的日益豐富和學習資源的更加多元，內部的變革主要為培訓管理者培訓理念和培訓管理方式的轉變，授課專家教學理念、教學方式的轉變以及參訓者學習方式的轉變。內外的不斷變革促使著教師培訓向信息化、情境化、個性化方向不斷推進。
3．1教師培訓外部的變革
（1）學習環境日益豐富化。5G信息技術為當前教師培訓開展過程中遇到的諸多問題提供有力的技術保障，有效打破當前網絡技術壁壘，解決相關網絡性能問題，滿足VR、AR、遠程直播等教學環境對數據傳輸的要求，實現高分辨率、多設備連接，實現情景同步再現、互動實時，達到虛擬和現實的有效結合，推動遠程直播互動課堂、虛擬現實教學、觸覺互聯網等教學發展，為學習者創設一個更為自主、體驗、合作與交流的貼近真實、多感官參與的學習環境，讓學習者得到卓越的學習體驗。當前環境下，知識付費行業內的直播，往往是通過音視頻錄播結合及時性的互動答疑來完成，在5G時代，高數據傳輸和低延時等特點將為用戶帶來更為流暢的體驗，遠程培訓跟面對面學習交流信息傳輸速度幾乎一致，借助物聯網和虛擬現實技術能夠實現師生實時有效互動，隨時答疑，獲得和真實面對面教學一樣的學習體驗，有效的突破了時間和地域的限制，極大降低了學習成本，這在以往的互聯網時代是不可想象的。基于5G網絡，結合VR／AR／XR技術，將創造以往教學中難以實現的高成本場景教育培訓，例如物理、化學、生物等學科的實驗操作教學場景，以及相關實踐類技能類培訓的模擬演練。實現觸覺互聯網，即通過通信技術遠程控制實際或者虛擬的目標，實現遠程技能交流，這將會創新教師教育培訓中，例如美術、音樂等學科技能培訓，為學習者帶來全新的沉浸式、感觸式學習體驗。（2）學習資源更加多元化。學習資源是教師培訓中不可或缺的要素之一，它在訓前、訓中、訓后三個階段都為教師培訓的開展和延伸提供有力的支撐。當下，無論是面對面的線下交流，還是基于互聯網技術的網絡交流，都是基于視覺、聽覺等感官通道，通過語言、文字、表情、手勢、圖片和視頻等信息呈現方式實現信息的獲取、傳輸和交換的。隨著5G時代的到來，5G＋AI＋VR／AR技術深度融合應用，將使得學習資源不再僅僅是停留在文本、圖片、音視頻中的單一知識，學習資源更多時候將是一種將知識蘊含在不同情境下的沉浸式學習體驗，更加生動而富有趣味，讓參訓者身臨其境，充分調動參訓者的視覺、聽覺、觸覺等多種感官，實現多模態學習與互動，充分發揮參訓者的主體性，實現“做中學”。
3．2教師培訓內部環境的變革
（1）專家教學趨向智能化。5G帶來的網絡可以稱之為“超級高速公路”，信息更新、傳輸速度達到空前，信息呈現方式多樣化，伴隨著智能技術的滲透，將為教師培訓帶來諸多便利。同時，信息技術的高速發展，將會對教師原有知識和技能帶來挑戰。在5G時代，教師培訓課堂不僅僅是單一的教師講授，培訓者還能夠協同智能機器人等高科技成果，綜合運用多元的學習環境實現情境教學，精準捕捉和分析參訓者學習狀態，實時優化教學過程，實現從一般教師向超級教師轉變。（2）教師學習更加自主化。5G時代，學習將變得無處不在。依靠5G網絡，我們可以不受電腦、流量的限制，隨時隨地學習各種培訓課程，優秀的教育資源可以通過5G網絡實現跨地域分享，無論是身處繁華的大城市還是偏僻的鄉村，都能夠通過5G網絡享受頂級教育專家的教學指導，學習將變得更加自由。5G將使教師自我提升的外部環境阻礙將變得越來越小，教師參與培訓的內驅力將更多來自于自身的需求，豐富的學習環境和多元的教學資源將不斷激發教師自主學習的興趣和積極性，先進的信息技術結合大數據將為每位教師制定個性化培訓方案，教師學習將變得更加自主和個性。（3）培訓管理走向信息化。5G信息技術將有效解決當前培訓管理者在教師培訓訓前、訓中、訓后各項工作中遇到的若干問題。訓前階段，傳統培訓方案制定多是采用走訪調研、網絡問卷等方式獲取教師培訓需求，結合實際制定培訓方案，傳統方式費時費力，且獲取的信息不一定準確。5G網絡結合大數據等信息技術能夠為培訓管理者獲取參訓教師培訓需求提供便利，分析和精準掌握每一位教師的培訓需求，為制定科學合理的培訓方案做支撐。訓中階段，培訓管理者能夠利用5G＋AI＋大數據技術實現實時跟蹤掌握參訓教師學習狀態，及時反饋和優化培訓方案，做好培訓服務工作。訓后階段，通過對前期培訓數據的綜合分析可以了解每一個參訓教師培訓目標的完成情況，做到科學總結反思，為做好后續服務提供有力支持。
隨著網絡學習資源的空前繁榮及未來學習資源的進一步開放共享，海量資源的過濾和選取將成為學習者的一大困擾。快速發現有用信息的工具主要有搜索引擎和推薦系統兩種。前者需要學習者主動提供準確的關鍵詞來尋找信息；后者則通過對學習者的背景、偏好、認知狀態以及交互狀況信息的采集、分析，主動為學習者推薦信息。自適應推送將綜合利用這兩種工具，對學習者的行為和需求進行分析和預測，實現資源對于學習者的自適應，從而為學習者構建起個性化的學習環境。
關鍵詞：
自適應；推送；推薦；個性化
一、引言
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中提到我國教育的戰略目標是“到2020年，基本實現教育現代化，基本形成學習型社會，進入人力資源強國行列”，為了實現這個目標，要求“繼續教育的參與率大幅提升，從業人員繼續教育年參與率達到50%”，即從業人員繼續教育將從2009年的“1.66億”增長至2020年的“3.5億”。這樣大規模的繼續教育將依托各類網絡教育來實現。如何為這些能力水平、年齡結構、學習風格等特征各異的學習對象提供適合的學習內容和服務，靈活適應他們多樣化的學習需求，確保學習熱情的保持和學習的發生就顯得非常重要。當前，網絡課程資源極大豐富，僅僅是在線高等教育，大規模在線開放課程、國家精品課程、大學視頻公開課等就足以讓任何一個學習者眼花繚亂，無所適從。自適應能夠較好地解決資源和學習者特征的匹配問題，提升學習者獲取資源的效率，成為了在線教育的理想狀態和發展趨勢。
二、自適應推送
1.概念
自適應推送是指系統捕捉、判斷學習者的特征、行為及其變化，自動為學習者匹配相應的資源，并以學習者能夠感知、理解和選擇的方式進行呈現。
2.特征
（1）以學習者為中心。尊重學習者的知識基礎、學習風格和學習習慣，幫助、引導學習者形成自己個性化的學習路徑和學習資源，保護學習興趣，提高學習效率。（2）自適應。系統內規劃相應的規則和算法，依據學習者的學習特征和行為及其他學習者的特征和行為，自動為學習者匹配和推送學習資源和學習路徑。（3）路徑優化。教師規劃的初始路徑作為參考路徑，后續學習路徑由學習者和系統依據學習者的基礎和學習進程相互作用形成，更符合學習者需求。
三、相關研究領域
1.智能教學系統
智能教學系統是一種借助人工智能技術，讓計算機扮演教師的角色實施個別化教學，向不同需求、不同特征的學習者傳授知識、提供指導的適應性學習支持系統[1]。適應性學習支持系統是智能教學系統與適應性超媒體系統在網絡環境下發展的融合。其目的就是要實時地把握學習者的經驗基礎、認知結構、認知風格、興趣愛好等方面的信息，據此提供學習者在當前狀態下學習新信息時最適合的學習內容、學習策略、學習支持以及最佳的知識基礎等[2]。可以說，自適應推送是智能教學系統的一個發展方向。
2.教育數據挖掘
教育數據挖掘主要關注開發探索教育情境中產生的那些獨特類型的數據的方法，并且使用這些方法來更好地理解學習者和他們學習的情境。主要的挖掘方法可分為五類：統計分析與可視化、聚類（聚類、離群點）、預測（決策樹、回歸分析、時序分析）、關系挖掘（關聯規則挖掘、序列模式挖掘、社會網絡分析）、文本挖掘[3]。教育數據挖掘強調將學習簡化為能夠被分析、且隨后能夠被軟件所影響從而適配學習者的成分[4]，是自適應推送系統的重要基礎之一。
3.推薦系統
推薦系統就是自動聯系用戶和物品的一種工具，它能夠在信息過載的環境中幫助用戶發現令他們感興趣的信息，也能將信息推送給對它們感興趣的用戶。推薦算法的本質是通過一定的方式將用戶和物品聯系起來。個性化推薦的成功應用需要兩個條件，第一是存在信息過載，第二是用戶沒有明確的需求。[5]當前個性化推薦系統的研究相對集中在商業領域，自適應推送強調基于教育領域對推薦技術的應用，其指導思想、應用環境、評測指標、推薦解釋等與商業領域均不盡相同。
4.學習分析
學習分析是以理解和優化學習及其發生的環境為目的，對學習者及其所處情境的數據進行測量、收集、分析和報告。[6]新媒體聯盟認為，學習分析是以評估學業成就、預測未來表現、發現潛在問題為目的，對學習者產生和收集的大量數據進行闡釋的過程，旨在應用數據分析為教育系統的各級決策提供參考。[7]學習分析與自適應推送的側重點不同，除了共同關注的產生適應性學習內容外，學習分析還重點關注危機學習者干預和決策支持等，相對關注的范圍更廣，指導決策的層級也更加豐富。
四、相關研究現狀
國外的一些自適應學習系統主要依據學習者的學習風格、知識背景和興趣，以及學習者的學習信息和行為構建學習者模型，通過個性化推薦或自適應導航提供個性化的內容呈現、教學活動、學習環境、學習者評價等，并以某種方式進行展示或標注。[8]美國教育部的《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》報告認為，自適應學習系統和個性化學習屬于教育數據挖掘和學習分析的高級應用，是教育大數據相關研究的終極目標。[9]典型的自適應學習系統包括六個組成部分：①內容管理，提供個性化的學科內容和評價。②學習者學習數據庫，存儲基于時間標記的學習者行為。③預測模型，聯合人口統計數據和學習者行為數據來進行追蹤和預測。④報告服務，為各類使用者提供可視化反饋。⑤適應性引擎，根據學習者的表現水平和興趣發送材料，確保后續學習的提高。⑥干預引擎，允許干預或改寫自動化系統以更好地服務學習者。國內的研究從理論、模型、原型到系統相比于國外并沒有大的突破。余勝泉提出適應性學習模式的關鍵環節是：學習診斷（學習能力、認知能力）、學習內容的動態組織（根據學習歷史、認知風格）、學習策略（傳授式、探索式和協作式）。[10]謝曉林等提出適應性學習系統包括運行層（含適應引擎）和存儲層。姜強認為研發自適應學習系統的關鍵在于用戶模型和領域模型。依據學習風格和知識水平進行了用戶建模，利用解釋結構模型法和本體技術進行了知識建模。[11]上海交通大學檀曉紅等認為“個性化導學系統”應包含：初始知識域建構模塊、個性化的知識域生成模塊、個性化的學習路徑生成模塊、歷史學習記錄模塊、知識結構水平評估模塊和個性化學習資源推薦模塊。[12]系統的設計以知識點為核心，根據對學習者學習行為數據的分析和學習效果的測試，判斷其知識結構和水平，從而進行相應的學習資源和同學推薦?？偟膩碚f，對于自適應系統，研究者關注了學習內容、學習內容的存儲、學習內容呈現的對象、學習內容呈現的依據、學習內容呈現的規則和學習內容呈現的方法。[13]這些研究具有很好的啟迪和指導作用，然而，還有一些問題需要進一步深入研究，比如：①由于用戶行為的復雜性和其所處環境的噪音等，用戶模型的構建通常不存在通用的建模方法，如何提取用戶最核心的要素加以描述和表示？②不是什么樣的資源都能直接進行匹配，資源的構建、存儲和提取都是值得深入研究的問題，這也是制約自適應系統研究大多處于理論層面的重要原因。
五、推薦系統的研究現狀
推薦系統當前主要用于電子商務、音樂、視頻網站，社交網絡、個性化閱讀等領域。利用用戶行為數據、用戶標簽數據、上下文信息（時間信息、地點信息）、社交網絡數據等對用戶的興趣、行為進行預測，從而進行物品或好友的推薦。目前主流的推薦系統有三類。每種基本方法都各有利弊，有的存在數據稀疏性和冷啟動能力問題，有的存在放大效應問題，同時，沒有一種方法能夠充分利用所有的信息。構建一種混合的系統，結合不同算法和模型的優點，克服相應的缺陷和問題，不失為實踐中的解決辦法。[14]
六、網絡教育系統的特征
網絡教育系統與商業系統相比，用戶特征集中，數據來源明確，其所應用的教務管理系統和教學管理系統為學習者特征數據的采集提供了很大的便利，能夠做很多相關的設計。比如楊曼等就曾應用學習者的學習時間和進度數據，平臺、課程的登錄頻率及時間，提交作業的百分率，發帖情況等來構建學習者的學習能力評價模型，判斷學習者的學習時間管理能力、學習態度、學習效率等[15]。而且，網絡教育系統學習者相對比較穩定，服從性和參與度較好，通過一些教學、教務管理功能的設計，可以誘發更多的學習（行為）數據。并且可以通過測試、問卷等方式獲取和印證更多的特征。網絡教育系統的資源匹配能力與所采用的教學系統及課程組織形式緊密相關。例如，賀媛婧依托Moodle平臺中的學習者學習記錄，通過個性化的推薦技術預測學習者對學習資源的興趣度，然后按照興趣度從大到小進行資源推薦。[16]事實上，平臺推送的資源可以有三個層次：方案級、課程級和內容級。從某種意義上講，推送課程級資源相對比較容易。然而，推送內容級資源可能是學習者在學習過程中最需要也是最難的。需要課程本身的設計是模塊化的，并且知識點相互關聯。只有在資源設計中埋下了行為選擇的可能，依托平臺的支撐才能夠實現內容級資源的推送。余勝泉等基于學習元平臺的生成性課程設計與實施就是在這個方向上的實踐。[17]在平臺功能的支撐下，通過學習活動的設計，學習者個性化的學習行為才能得以顯現。
七、自適應推送系統的設計
基于網絡教育領域的特征，其自適應推送系統的設計可以從以下三方面著手：學習者特征、資源特征以及推送算法。建立算法的前提是由平臺系統和資源端配合提煉出學習者個性化的學習行為。從網絡教育的教學教務管理平臺中可以獲取學習者的統計特征、偏好特征、知識特征和目標特征，學習系統可以讀取、測量和記錄學習者的行為特征，綜合起來，可以形成學習者特征模型。因為網絡教育教學一般按照地域、年級和專業來組織，學習者具有一定的共性特征，可以采用基于用戶的算法（比如協同過濾算法），通過借鑒相似偏好的其他學習者的選擇來為當前學習者進行課程和內容的推薦；考慮到網絡教育的學習者具有可交互性（比如為學習者提供搜索功能、提供多路徑供選擇或做問卷調查等），也可以采用基于知識的推薦來為學習者選擇推送的課程、內容或學習路徑。對一門課程的內容或學習路徑做推薦，需要將課程資源模塊化處理。一方面對資源的特征、屬性進行標注（基于人工或借助語義技術）；另一方面對資源的呈現做設計，依托平臺功能為學生提供展現行為偏好的機會。以北京郵電大學《互聯網技術》課程為例，課程設計了三條彼此相通又各自獨立的學習路徑，在課程學習的任何環節，都可以快速切換，靈活選用。“循序漸進”路徑按照知識的內在邏輯順序和學習者認知能力發展來呈現學習內容，適合初學者；“個性選擇”路徑按照知識的脈絡提供，強化了知識的關聯關系；“學以致用”路徑按照主題、任務組織知識，增加了學習者問題解決的體驗。
1.“循序漸進”路徑
在循序漸進路徑中，保證知識點的覆蓋度，標示重難點，記錄學習者的學習進度。
2.“個性選擇”路徑
在個性選擇路徑中，采用圖形化的無序樹形導航。導航可進行展開、收縮交互操作，同時，支持知識點的名稱檢索，充分展現學習者個性化特征。（1）學習者可以按照感興趣的內容逐層進入。了解每一個知識點在知識體系中所處的位置和關聯關系。（2）也可以通過關鍵詞檢索，從檢索結果中找到自己感興趣的內容，直接進入學習。
3.“學以致用”路徑
在學以致用路徑中，以“實戰、實效、實用”為目的。比如局域網的組建，示范按照局域網的生命周期進行設計，對步驟、流程進行講解，對操作細節進行演示后，提供實際企業案例，設計組網任務。通過記錄學習者在不同路徑上的學習行為，可以較好地識別學習者的個性特征，成為了下一步自適應推送的有效鋪墊。比如，個性選擇路徑，可以得到學習者相應知識點的學習狀態，為他推送相關知識點。對于選擇學以致用路徑的學習者，可以為其推送其他相關知識領域實操為主的課程等等。在網絡教育領域，自適應推送系統的應用符合以學習者為中心，服務學生個性化需求的目標和趨勢。但自適應推動系統的成熟需要學習者、資源和算法三個方面研究的共同進步。對于網絡教育來說，資源的設計和處理難度最大，一方面有賴于技術（比如語義技術）的進一步發展完善，另一方面，還要賴于人的投入和創造。
作者：謝洵 單位：北京郵電大學網絡教育學院
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