Knowledge-Based Systems is an international, interdisciplinary and applications-oriented journal. This journal focuses on systems that use knowledge-based (KB) techniques to support human decision-making, learning and action; emphases the practical significance of such KB-systems; its computer development and usage; covers the implementation of such KB-systems: design process, models and methods, software tools, decision-support mechanisms, user interactions, organizational issues, knowledge acquisition and representation, and system architectures.
This journal's current leading topics are but not limited to:
? Big data techniques and methodologies, data-driven information systems, and knowledge acquisition
? Cognitive interaction and intelligent human interfaces
? Recommender systems and E-service personalization
? Intelligent decision support systems, prediction systems and warning systems
? Computational and artificial intelligence based systems and uncertain information processes
? Swarm intelligence and evolutionary computing
? Knowledge engineering, machine learning-based systems and web semantics
The journal also welcomes papers describing novel applications of knowledge based systems in any human endeavor: ranging from financial technology to engineering to health science or any other domain impacted by Artificial Intelligence technologies and its associated techniques and systems.
《Knowledge-based Systems》是一本由Elsevier出版商出版的專業(yè)計算機科學期刊，該刊創(chuàng)刊于1987年，刊期Bimonthly，該刊已被國際權威數(shù)據庫SCIE收錄。在中科院最新升級版分區(qū)表中，該刊分區(qū)信息為大類學科：計算機科學1區(qū)，小類學科：計算機：人工智能 2區(qū)；在JCR（Journal Citation Reports）分區(qū)等級為Q1。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域取得的最新研究成果、工作進展及學術動態(tài)、技術革新等，促進學術交流，鼓勵學術創(chuàng)新。2023年影響因子為7.2，平均審稿速度 約7.8個月 。
中科院分區(qū)（當前數(shù)據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 2區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 1區(qū) | 是 | 否 |
中科院分區(qū)（當前數(shù)據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 1區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 1區(qū) | 是 | 否 |
名詞釋義：中科院分區(qū)是中國科學院國家科學圖書館制定，中科院分區(qū)目前分為基礎版和升級版（試行），基礎版先將JCR中所有期刊分為13大類學科，每個學科分類按照期刊的3年平均影響因子高低，分為4四個區(qū)；升級版將期刊分為18個大類學科，涵蓋數(shù)學、物理與天體物理、化學、材料科學、地球科學等大類學科；升級版設計了“期刊超越指數(shù)”取代影響因子指標。期刊超越指數(shù)即本刊論文的被引頻次高于相同主題、相同文獻類型的其它期刊的概率。
JCR分區(qū)（當前數(shù)據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 27 / 197 |
86.5% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 34 / 198 |
83.08% |
名詞釋義：JCR（Journal Citation Reports）由科睿唯安公司（前身為湯森路透）開發(fā)，JCR分區(qū)將期刊分為176個學科。該排名根據當年不同學科的影響因子，分為Q1、Q2、Q3、Q4四個區(qū)域。 Q1代表不同學科進行分類可以影響細胞因子前25％的期刊，以此作為類推，Q2是前25％-50％的期刊，Q3是前50％-75％的期刊，Q4是后期75％的期刊。
Cite Score 排名
| CiteScore | SJR | SNIP | 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 14.8 | 2.219 | 2.226 | 大類：Decision Sciences 小類：Information Systems and Management | Q1 | 8 / 148 |
94% |
| 大類：Decision Sciences 小類：Management Information Systems | Q1 | 8 / 131 |
94% |
|||
| 大類：Decision Sciences 小類：Software | Q1 | 28 / 407 |
93% |
|||
| 大類：Decision Sciences 小類：Artificial Intelligence | Q1 | 31 / 350 |
91% |
名詞釋義：CiteScore 是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標，其作用是測量期刊的篇均影響力。當年CiteScore 的計算依據是期刊最近4年 （含計算年度） 的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻數(shù)，文獻類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據論文，社論勘誤表、信件、說明和簡短調查等非同行評議的文獻類型均不包含在內。
1、Knowledge-based Systems期刊是業(yè)內評價較高的TOP期刊，屬于國際一流期刊，在同學科領域中學術專業(yè)權威影響力很大，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性很高，過審難度很高。研究方向為工程技術 - 計算機：人工智能，建議您投遞與此行業(yè)相關的稿件，以兔被拒稿耽誤您的時間。建議稿件控制10頁以上，4600單詞字數(shù)以上（未翻譯中文字數(shù)8600字數(shù)以上）；文章撰寫語言為英語；（單欄格式，單倍行距，內容10號字體，文章內容包含：題目，所有作者姓名、最高學位，作者單位（精確到部門），通信作者郵箱，摘要，關鍵詞，內容，總結，項目基金，參考文獻，所有作者相片+簡介）。
2、該期刊近年沒有被列入國際期刊預警名單（2021年12月發(fā)布的2021版），廣大學者可以放心選擇。鼓勵提交以前未發(fā)表的文章，禁止一稿多投；拒絕抄襲、機械性的稿件；平均審稿速度 約7.8個月 。
3、稿件重復率控制10%以內，論文務必保證原創(chuàng)性、圖標、公式、引文等要素齊備，已發(fā)表或引用過度的文章將不會被出版和檢索。
4、稿件必須有較好的英語表達水平，有圖，有表，有公式，有數(shù)據或設計，有算法（方案，模型），實驗，仿真等。
5、參考文獻控制25條以上，參考文獻引用一半以上控制在近5年以內；圖表分辨率必須達到300dpi；參考文獻與文獻綜述能反映國際研究前沿。
6、若您想聯(lián)系Knowledge-based Systems出版商，請根據該地址聯(lián)系：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。
7、如果你想快速在SCI期刊發(fā)表，可以咨詢本站的客服老師，我們將為你提供SCI期刊全過程管理服務，不成功不收取任何費用。
| 影響因子 | h-index | Gold OA文章占比 | 研究類文章占比 | OA開放訪問 | 平均審稿速度 |
| 7.2 | 94 | 8.59% | 99.54% | 未開放 | 約7.8個月 |
IF值(影響因子)趨勢圖
中科院JCR分區(qū)趨勢圖
引文指標和發(fā)文量趨勢圖
自引數(shù)據趨勢圖
名詞釋義：影響因子 簡稱IF，是湯森路透（Thomson Reuters）出品的期刊引證報告（Journal Citation Reports，JCR）中的一項數(shù)據。 即某期刊前兩年發(fā)表的論文在該報告年份（JCR year）中被引用總次數(shù)除以該期刊在這兩年內發(fā)表的論文總數(shù)。這是一個國際上通行的期刊評價指標，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。
| 中科院同小類學科熱門期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) | 瀏覽次數(shù) |
| Computer-aided Design | 3 | 3區(qū) | 7545 |
| Control Engineering Practice | 5.4 | 2區(qū) | 4475 |
| Journal Of Industrial Information Integration | 10.4 | 1區(qū) | 2816 |
| Journal Of Functional Programming | 1.1 | 3區(qū) | 2752 |
| Physical Communication | 2 | 4區(qū) | 2309 |
| Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology | 7.2 | 4區(qū) | 2306 |
| Human-centric Computing And Information Sciences | 3.9 | 2區(qū) | 1954 |
| Ieee Access | 3.4 | 3區(qū) | 1915 |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) | 1902 |
| International Journal Of Machine Learning And Cybernetics | 3.1 | 3區(qū) | 1893 |
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